[发明专利]人格类型确定方法及装置

权利要求书

1.一种人格类型确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获得待处理图片，所述待处理图片中包含有需要确定人格类型的人像；

对所述待处理图片进行二值化处理并得到二值化后的待处理图像；

根据所述二值化后的待处理图像中所有表征该待处理图片中人像部分的像素点的坐标确定出一中心坐标点和人像部分中的边缘像素点坐标；

根据所述中心坐标点和所述人像部分中所有边缘像素点坐标之间的所有差值的最大值确定出所述满足预设的人格类型确定模型处理条件的预设长和宽，并获得可处理图像；

在根据所述预设的人格类型确定模型对所述可处理图像依次执行多层卷积和多层全连接层运算的过程中，确定出所述可处理图像中的所述人像对应的人格类型。

2.根据权利要求1所述的人格类型确定方法，其特征在于，所述在根据所述预设的人格类型确定模型对所述可处理图像依次执行多层卷积和多层全连接层运算的过程中，确定出所述可处理图像中的所述人像对应的人格类型，包括：

在根据所述预设的人格类型确定模型对所述可处理图像依次连续执行所述多层卷积的过程中，从多个预设的人格类别中确定出所述可处理图像中的所述人像对应的目标人格类别，并获得对所述可处理图像依次连续执行所述多层卷积处理后的所述人像的非连续特征数据；

在根据所述预设的人格类型确定模型对所述非连续特征数据依次连续执行所述多层全连接层运算的过程中，从所述目标人格类别中多个预设的人格类型中确定出所述可处理图像中的所述人像对应的目标人格类型。

3.根据权利要求2所述的人格类型确定方法，其特征在于，所执行的所述多层卷积的层数为5层，所执行的所述多层全连接层为3层。

4.根据权利要求2所述的人格类型确定方法，其特征在于，所述将所述待处理图片调整至满足预设的人格类型确定模型处理条件的预设长和宽，获得可处理图像，包括：

根据所述待处理图片中所有表征所述待处理图片中人像部分的像素点的坐标确定出一中心坐标点；

根据所述中心坐标点与所述人像部分中的边缘像素点坐标之间的差值确定出满足所述预设的人格类型确定模型处理条件的所述预设长和宽；

根据所述人像部分中的边缘像素点坐标将所述人像部分的图像粘贴到按所述预设长和宽生成图像背景板中，获得所述可处理图像。

5.根据权利要求4所述的人格类型确定方法，其特征在于，所述预设长和宽中的长度和宽度相同。

6.一种人格类型确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获得模块，用于获得待处理图片，所述待处理图片中包含有需要确定人格类型的人像；

调整模块，用于对所述待处理图片进行二值化处理并得到二值化后的待处理图像，根据所述二值化后的待处理图像中所有表征该待处理图片中人像部分的像素点的坐标确定出一中心坐标点和人像部分中的边缘像素点坐标，根据所述中心坐标点和所述人像部分中所有边缘像素点坐标之间的所有差值的最大值确定出所述满足预设的人格类型确定模型处理条件的预设长和宽，并获得可处理图像；

确定模块，用于在根据所述预设的人格类型确定模型对所述可处理图像依次执行多层卷积和多层全连接层运算的过程中，确定出所述可处理图像中的所述人像对应的人格类型。

7.根据权利要求6所述的人格类型确定装置，其特征在于，所述确定模块包括：

卷积运算单元，用于在根据所述预设的人格类型确定模型对所述可处理图像依次连续执行所述多层卷积的过程中，从多个预设的人格类别中确定出所述可处理图像中的所述人像对应的目标人格类别，并获得对所述可处理图像依次连续执行所述多层卷积处理后的所述人像的非连续特征数据；

全连接运算单元，用于在根据所述预设的人格类型确定模型对所述非连续特征数据依次连续执行所述多层全连接层运算的过程中，从所述目标人格类别中多个预设的人格类型中确定出所述可处理图像中的所述人像对应的目标人格类型。