[发明专利]基于微信的扫码身份识别方法在审

专利信息
申请号: 201711442833.3 申请日: 2017-12-25
公开(公告)号: CN108259470A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 范林娟;李晓光;晏敏 申请(专利权)人: 上海安技智能科技股份有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 代理人: 刘常宝
地址: 201707 上海市青浦区工*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 身份识别 身份识别码 身份识别服务器 二维码信息 二维码 后台 扫描 标识信息 出错几率 地址信息 快速读取 实时配置 信息地址 发送 配置
【说明书】:

发明公开了基于微信的扫码身份识别方法,其由以下步骤组成:(1)基于微信平台的扫码功能,扫描二维码信息;(2)判断是否如果用户没有关注过该二维码平台,若没有,则首先对微信公众号平台的关注,然后通过微信菜单的扫码工具描该二维码,微信后台从扫描获得的二维码信息中获取对应的身份识别码;(3)微信后台根据获取到的身份识别码中的标识信息,实时配置对应的身份识别服务器地址信息,并根据配置后的信息地址信息将获取到的身份识别码发送至对应的身份识别服务器;本方案能够有效提高身份识别的快速读取效率,且有效降低用户对身份识别的出错几率。

技术领域

本发明涉及网络安全技术,具体涉及身份识别技术。

背景技术

条码是由一组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记,“条”指对光线反射率较低的部分,“空”指对光线反射率较高的部分,这些条和空组成的数据表达一定的信息,并能够用特定的设备识读,转换成与计算机兼容的二进制和十进制信息。

一维条码即指条码条和空的排列规则,常用的一维码的码制包括:EAN码、39码、交叉25码、UPC码、128码、93码,ISBN码,及Codabar(库德巴码)等。一维条形码只是在一个方向(一般是水平方向)表达信息,而在垂直方向则不表达任何信息,其一定的高度通常是为了便于阅读器的对准。

一维条形码的应用可以提高信息录入的速度,减少差错率,但是一维条形码也存在一些不足之处:

数据容量较小:30个字符左右,只能包含字母和数字;

条形码尺寸相对较大(空间利用率较低);

条形码遭到损坏后便不能阅读;

在水平和垂直方向的二维空间存储信息的条形码,称为二维条形码(dimensionalbar code)。

二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。

多行组成的条形码,不需要连接一个数据库,本身可存储大量数据,应用于:医院、驾驶证、物料管理、货物运输,当条形码受一定破坏时,错误纠正能使条形码能正确解码二维码。它是一个多行、连续性、可变长、包含大量数据的符号标识。每个条形码有3-90行,每一行有一个起始部分、数据部分、终止部分。它的字符集包括所有128个字符,最大数据含量是1850个字符。

而基于目前条码技术的身份识别方案普遍存在识别效率低,耗时长,且可靠性差,经常会出现无法识别或识别出错的问题。

发明内容

针对基于条码技术进行身份识别所存在的问题,需要一种新的身份识别技术。

为此,本发明所要解决的问题是提供一种基于微信的扫码身份识别方法,以克服现有技术所存在的问题。

为了解决上述问题,本发明提供的基于微信的扫码身份识别方法,所述身份识别方法由以下步骤组成:

(1)基于微信平台的扫码功能,扫描二维码信息;

(2)判断是否如果用户没有关注过该二维码平台,若没有,则首先对微信公众号平台的关注,然后通过微信菜单的扫码工具描该二维码,微信后台从扫描获得的二维码信息中获取对应的身份识别码;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海安技智能科技股份有限公司,未经上海安技智能科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711442833.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top