[发明专利]一种窄带物联网下行同步方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201711443171.1 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108123774B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 徐永键;陆许明;朱应钊 申请(专利权)人: 中山大学花都产业科技研究院;中山大学
主分类号: H04J3/06 分类号: H04J3/06;H04L27/00;H04L27/26
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 代理人: 潘雯瑛
地址: 510800 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 降采样 基带数据 互相关 定时位置 滑动窗口 下行同步 原始基带 最大相关 物联网 窄带 逐位 位置上将 移动过程 终端设备 复杂度 运算量 自相关 相加 小区 移动
【权利要求书】:

1.一种窄带物联网下行同步方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1:获取原始基带数据和本地NPSS信号,并分别对该原始基带数据和本地NPSS信号降采样,以获取降采样基带数据和本地降采样NPSS信号;其中,所述NPSS信号为主同步信号;

步骤S2:将一滑动窗口在降采样基带数据中逐位移动,且在移动过程中,逐位计算本地降采样NPSS信号与滑动窗口内的降采样基带数据的互相关值;

步骤S3:比较各互相关值以获取最大互相关值,并根据该最大互相关值获取降采样基带数据中NPSS信号的粗定时位置;

步骤S4:以NPSS信号的粗定时位置为基准的设定位置范围内,在各位置上将原始基带数据的自相关值、原始基带数据与本地NPSS信号的互相关值相加,以获取各位置上的相关值;

步骤S5:比较各相关值以获取最大相关值,并根据该最大相关值获取降采样基带数据中NPSS信号的精定时位置;

在步骤S2中,本地降采样NPSS信号与滑动窗口内的降采样基带数据的互相关值的计算公式为:

其中,s序列为1/16降采样基带数据;rnpss降序列为本地1/16降采样NPSS信号;d的取值范围为(1,N无线帧降-186);N无线帧降表示1/16降采样后,降采样基带数据的采样点个数;

在步骤S3中,降采样基带数据中NPSS信号粗定时位置的计算公式为:

以NPSS信号的粗定时位置为基准的设定位置范围内,各位置相关值的计算公式为:

其中,s序列为原始基带数据,rnpss序列为本地NPSS信号,d的取值范围为CP的长度L为10,其中,CP为加循环前缀方法;

在降采样基带数据中NPSS信号精定时位置的计算公式为:

2.根据权利要求1所述的窄带物联网下行同步方法,其特征在于:在步骤S1中,获取的原始基带数据为1.92MHZ采样频率的数据,对该对该原始基带数据进行16倍下降采样,以获取240KHZ采样频率的降采样基带数据;对本地NPSS信号也采用16倍下降采样,以获取本地降采样NPSS信号。

3.根据权利要求1所述的窄带物联网下行同步方法,其特征在于:在步骤S5之后,还包括如下步骤:

步骤S6:根据降采样基带数据与本地降采样NPSS信号,获取频偏补偿后的数据;

步骤S7:根据NPSS精定时位置,从频偏补偿后的数据中提取出降采样NPSS基带信号,并将该降采样NPSS基带信号、本地降采样NPSS信号和频偏补偿后的数据,获取信道补偿后的数据;

步骤S8:根据NPSS精定时位置,获取降采样基带数据中NSSS信号的两个候选位置;

步骤S9:获取多个本地的NSSS信号,并对该多个本地的NSSS信号进行降采样,获取多个本地的降采样NSSS信号;其中,所述NSSS信号为辅同步信号;

步骤S10:获取信道补偿后的数据,并将其中一个估计的候选位置作为起始位置形成第一新数据,且将该第一新数据与多个本地的降采样NSSS信号进行互相关运算,获取多个第一互相关值;获取信道补偿后的数据,并将另外一个估计的候选位置作为起始位置形成第二新数据,且将该第二新数据与多个本地的降采样NSSS信号进行互相关运算,获取多个第二互相关值;

步骤S11:比较各第一互相关值和第二互相关值以获取最大互相关值,并根据该最大互相关值,获取估计的小区ID。

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