[发明专利]一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法有效

专利信息
申请号: 201711443346.9 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108256559B 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 耿俊成;郭志民;张小斐;吴博;马文栋;万迪明;袁少光;杨磊;于杰华;任俊霞 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司;河南恩湃高科集团有限公司;国家电网公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/06;G01R31/00
代理公司: 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 代理人: 刘建芳
地址: 450052 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 局部 离群 因子 低压 用户 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法,包括如下步骤:

步骤1:确定影响台区线损的属性特征;基于所述属性特征搜寻与监测台区最相似的k个台区,即k个最近邻台区,其中k为预设值;

步骤2:对所述监测台区以及所述k个最近邻台区的线损率进行实时监测,并基于所述k个最近邻台区的所述线损率判断所述监测台区的所述线损率是否异常;

步骤3:在某段时间内,当所述监测台区的所述线损率正常时,返回至所述步骤2;

步骤4:在某段时间内,当所述监测台区的所述线损率异常时,计算所述监测台区内所有用户该段时间负荷曲线之间的离散Fréchet距离;

步骤5:基于所述用户负荷曲线之间的离散Fréchet距离计算所述监测台区内所有用户负荷曲线的局部离群点因子;

步骤6:根据所述用户负荷曲线的局部离群点因子的大小对所述监测台区所有用户作排序处理,进而判断所述用户窃电的概率;并返回至所述步骤2。

2.根据权利要求1所述一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法,其特征在于:在所述步骤1中,影响台区线损的属性特征包括供电半径、低压线路总长度、负载率、居民用电比例、户均用电量;

其中,所述供电半径X1(m),所述X1为所述台区最远负荷点距离供电变压器的线路距离;

所述低压线路总长度X2(m),所述X2为所述台区中所有低压线路长度之和;

所述负载率X3(%),所述X3为所述台区供电量与供电变压器容量的比率;

所述居民用电比例X4(%),所述X4为所述台区居民用户的用电量与台区供电量的比率;

所述户均用电量X5(KW·H),所述X5为所述台区的所述用户的平均用电量。

3.根据权利要求1所述一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法,其特征在于:在所述步骤1中,基于所述属性特征搜寻与监测台区最相似的k个台区,采用欧几里得距离度量,并对所述欧几里得距离进行从小到大排序,从而确定所述k个最近邻台区;此时,所述k个最近邻台区的影响线损的属性特征与所述监测台区的影响线损的属性特征最接近。

4.根据权利要求3所述一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法,其特征在于:所述欧几里得距离定义为:

其中,To=(Xo1,Xo2,...,Xo5)为所述监测台区影响线损的属性特征向量,Tj=(Xj1,Xj2,...,Xj5)为所述监测台区所在地区的其它台区影响线损的属性特征向量,j=1,2,…,m,m为所述监测台区所在地区的其它台区数量。

5.根据权利要求4所述一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法,其特征在于:

在计算所述欧几里得距离之前,需对每一个所述影响线损的属性特征值v进行规范化,所述规范化计算公式具体为:

其中,v表示为所述影响线损的属性特征向量T中的每一项特征属性值,v′表示为所述特征属性值v进行规范化后的特征属性值,vmin表示同一所述影响线损的特征属性值的最小值,vmax表示同一所述影响线损的特征属性值的最大值。

6.根据权利要求1所述一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法,其特征在于:在所述步骤2中,

所述监测台区以及它的k个最近邻台区的所述线损率计算公式如下:

当所述监测台区的所述线损率超出所述k个最近邻台区的所述线损率均值的10%时,判定所述监测台区所述线损率异常。

7.根据权利要求1所述一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法,其特征在于:所述步骤6中,

根据所述用户负荷曲线的局部离群点因子的大小对所述监测台区所有用户作降序处理,用户负荷曲线的局部离群点因子值大于1的用户窃电概率大,而且局部离群点因子数值越大的用户窃电的概率越大。

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