[发明专利]一种用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法有效

专利信息
申请号: 201711445026.7 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108196164B 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 米建伟;方晓莉;段学超;赵小猛;刘倩;梁圆圆 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G01R31/12
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 背景 噪声 电缆 故障 放电 声音 信号 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法,其特征在于,

所述用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法包括以下步骤:

(1)采集已知电缆故障点处高信噪比的冲击放电声z0并保存,在强背景噪声环境下采集未知电缆故障点的低信噪比混合信号x0

(2)对采集的低信噪比混合信号x0进行经验模态分解得到本征模态分量imf1,并设经验模态分解代数i=1;

(3)对信号xi-1与本征模态分量imfi进行基于收敛因子的五阶收敛ICA,按统计独立意义将imfi从xi-1中分离出来,得到两个ICA分量信号imfi和xi

(4)根据得到的两个ICA分量信号的频率将其与本征模态分量imfi、信号xi进行对应,判断两个分量的归属;

(5)根据混合声音信号x0的特点设定经验模态分解代数预定值,并判断经验模态分解代数是否达到预定值,若未达到预定值,则将经验模态分解代数i加1,并继续对信号xi-1进行经验模态分解得到本征模态分量imfi,进而转向步骤(3);

(6)若达到经验模态分解代数预定值,则分别计算本征模态分量imf1~imfi的频谱分布与信号z0的频谱分布,并将本征模态分量imf1~imfi的频谱分布分别与信号z0的频谱分布进行比较;

(7)提取频谱与信号z0频谱具有最大相关性的本征模态分量imfj,即为最终所要求得的未知故障点的冲击放电声。

2.如权利要求1所述的用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法,其特征在于,所述步骤(1)采集已知电缆故障点处高信噪比的冲击放电声z0并保存,在强背景噪声环境下采集未知电缆故障点的低信噪比混合信号x0,信号z0与x0的采集不需要在同一时刻、同一电缆和相同环境的约束情况下。

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