[发明专利]一种机器翻译模型的训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711445673.8 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN109977424B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 施亮亮;王宇光;姜里羊;阳家俊;李响;卫林钰;陈伟 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F40/44 分类号: G06F40/44;G06F40/58
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 机器翻译 模型 训练 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种机器翻译模型的训练方法,包括:获取第一双语句对;按照一预设概率,删除所述第一双语句对中的标点符号,获得第二双语句对;利用所述第二双语句对进行机器翻译模型的训练。本发明实现了降低机器翻译模型对标点符号的过学习,提高翻译准确率的技术效果。同时,本发明还公开了一种机器翻译模型的训练装置。

技术领域

本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种机器翻译模型的训练方法及装置。

背景技术

随着双语句对的大量积累,计算机硬件计算能力的提高,以及机器翻译算法的进步,机器翻译的性能有了很大提升。

对于某些语言,双语句对一般会存在句末标点。例如:中文中绝大大多数句末标点是“。”,英文中绝大多数句末标点是“.”。由于这种源端句子句末常见标点大量存在,且都在句尾,会形成一种非常明确的模式,利用这样的双语句对训练机器翻译模型时,往往会造成句末标点的过学习,产生过拟合现象,进而降低了机器翻译模型的翻译准确率。

发明内容

本发明实施例通过提供一种机器翻译模型的训练方法及装置,解决了现有技术中的机器翻译模型存在的翻译准确率低的技术问题,实现了提高机器翻译模型的翻译准确率的技术效果。

第一方面,本发明通过本发明的一实施例提供如下技术方案:

一种机器翻译模型的训练方法,包括:

获取第一双语句对;

按照一预设概率,删除所述第一双语句对中的标点符号,获得第二双语句对;

利用所述第二双语句对进行机器翻译模型的训练。

优选地,所述第一双语句对,包括:

待翻译语句,以及与所述待翻译语句对应的译文语句。

优选地,所述按照一预设概率,删除所述第一双语句对中的标点符号,获得第二双语句对,包括:

按照一预设概率,删除所述待翻译语句中的第一标点符号,获得第二双语句对;或

按照一预设概率,删除所述待翻译语句中的第一标点符号,以及删除所述译文语句中的第二标点符号,获得第二双语句对。

优选地,所述按照一预设概率,删除所述第一双语句对中的标点符号,获得第二双语句对,包括:

按照第一预设概率,随机或按照预设规律删除所述待翻译语句中的第一标点符号,获得第二双语句对;或

按照第一预设概率,随机或按照预设规律删除所述待翻译语句中的第一标点符号,按照第二预设概率,随机或按照预设规律删除所述译文语句中的第二标点符号,获得第二双语句对。

优选地,所述第一标点符号位于所述待翻译语句的末尾,所述第二标点符号位于所述译文语句的末尾。

优选地,所述第一标点符号或所述第二标点符号,包括:

句号、问号、感叹号或省略号。

优选地,所述预设概率的取值范围为35%~95%。

优选地,所述第一预设概率的取值范围为35%~95%,所述第二预设概率的取值范围为35%~95%。

第二方面,本发明通过本发明的一实施例,提供如下技术方案:

一种机器翻译模型的训练装置,包括:

获取单元,用于获取第一双语句对;

删除单元,用于按照一预设概率,删除所述第一双语句对中的标点符号,获得第二双语句对;

训练单元,用于利用所述第二双语句对进行机器翻译模型的训练。

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