[发明专利]基于数据挖掘的机组调峰能力评估方法

权利要求书

1.基于数据挖掘的机组调峰能力评估方法，其特征是，包括：

步骤(1)：获取原始数据：所述原始数据包括：采暖抽汽流量、主蒸汽流量和发电负荷；

步骤(2)：数据预处理：根据机组运行规程给定的原始数据正常范围，去除停机数据和错误数据；分别进入步骤(3)和步骤(4)；所述步骤(3)和步骤(4)是并发进行的；

步骤(3)：以采暖抽汽流量为基准进行工况划分，得到若干个采暖抽汽流量工况区间；进入步骤(5)；

步骤(4)：对预处理得到的数据进行标准数据筛选；进入步骤(5)；

步骤(5)：工况模型构建；

步骤(6)：根据步骤(5)得到的工况模型，绘制供热工况图；

步骤(7)：根据步骤(5)得到的工况模型，对不同采暖抽汽流量工况下发电功率和采暖抽汽流量分别进行区间估计；

所述步骤(3)的步骤为：

经过检验，采暖抽汽流量的数据分布类型属于正态分布，以等概率分割方法进行工况划分，得到M个采暖抽汽流量工况区间，M为不小于2的整数；

所述步骤(4)的步骤为：

对采暖抽汽流量、主蒸汽流量和发电负荷分别进行N等份的频次分析，遍历计算每个数值区域范围内样本数据占比，根据样本数据占比来确定每个数值区域范围的样本抽取数目，然后根据每个数值区域范围的样本抽取数目抽取样本数据；

所述步骤(5)的步骤为：

步骤(51)：对步骤(4)的数据执行以下步骤：根据最小二乘法原理以发电功率为因变量，主蒸汽流量以及采暖抽汽流量为自变量进行非线性关系拟合，确定三者之间的非线性关系；

步骤(52)：对步骤(3)得到的每个采暖抽汽流量工况区间内的数据执行以下步骤：

步骤(521)：由非线性关系计算得到不同采暖抽汽流量工况下的发电功率与主蒸汽流量的线性关系；

步骤(522)：计算每个采暖抽汽流量工况区间内的采暖抽汽流量的加权平均值；

所述步骤(6)的步骤为：

根据步骤(5)构建不同采暖抽汽流量工况下的发电功率与主蒸汽流量的线性关系绘制供热工况图；

步骤(7)中发电功率的区间估计的步骤：

步骤(701)：确定采暖抽汽流量条件值；

步骤(702)：确定采暖抽汽流量条件值所归属的采暖抽汽流量工况；

步骤(703)：计算采暖抽汽流量工况边界条件下的发电功率区间；

步骤(704)：根据采暖抽汽流量条件值在采暖抽汽流量工况内的比例位置，计算发电功率的区间；

步骤(7)中采暖抽汽流量的区间估计的步骤：

步骤(711)：确定发电功率的条件值；

步骤(712)：确定发电功率条件值所归属的采暖抽汽流量工况；

步骤(713)：确定边界采暖抽汽流量工况条件下的最大发电功率区间；

步骤(714)：根据发电功率条件值在采暖抽汽流量工况内的比例位置，计算采暖抽汽流量区间。

2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的机组调峰能力评估方法，其特征是，所述步骤(1)获取设定时间范围内的原始数据，所述设定时间范围为1个或多个冬季采暖周期。