[发明专利]一种用于确认软件测试用例优先级的方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于确认软件测试用例优先级的方法：获取经过整合后的测试管理系统与缺陷管理系统中的原始数据；对原始数据进行筛选和清洗；将测试实例数据集中的文本数据进行向量化处理；将使用统计方法获取的统计数据添加到经过向量化处理的测试实例数据集，生成测试实例训练集；进行多轮有放回的随机抽取测试实例训练集中指定的数据，将每一轮随机抽取的数据训练为一个基学习器；将多个基学习器的结果进行排序以确定多个基学习器的最终训练结果；使用未被指定的数据对多个基学习器的最终训练结果进行交叉验证，获取通过交叉验证的基学习器；将新版本的测试用例数据集通过已获得交叉验证的基学习器进行预测；确定测试用例的优先级。

技术领域

本发明涉及软件测试技术领域，更具体地，涉及一种用于确认软件测试用例优先级的方法及系统。

背景技术

软件测试是软件开发过程中必不可少的重要环节，它占据了大量的人力物力。在日常的软件测试工作当中，经常会遇到软件功能需求基本不变，但软件代码高频次小幅度修改的情况，尤其对于一些大型的、延续时间很长的项目更是如此，例如ERP软件便是一个典型的代表。这种小幅度对软件代码的修改，往往会产生大量的测试工作。

大型软件项目由于涉及的模块众多，业务流程复杂，在开发后期及维护阶段，常常会面临牵一发而动全身的尴尬局面，因此每一次新版本下发后测试工作量非常大。如果仅仅把修改点进行测试，则有可能由于漏测而出现重大问题，但是倘若把所有测试用例都覆盖一遍，则往往需要若干天才能够完成，这不仅使得测试效率低下、代码问题无法及时反馈，而且拖慢了整个迭代周期和项目开发进度。

在软件测试过程中，测试用例的地位极其重要，它在很大程序上决定了测试的能否成功。但在在一些规模较大的软件工程中，测试用例完全执行需要的时间可能长达数月。如果软件需求发生变更导致测试用例重新修改或者增加，测试用例也要修改增加，执行的成本也会越来越高。对于测试过程来说，不同的测试用例用着不同的贡献程序，根据重要程序不同，有必要进行测试用例优先级排序。

因此，需要一种技术，以实现一种用于确认软件测试用例优先级的技术。

发明内容

本发明提出了一种用于确认软件测试用例优先级的方法及系统，以解决如何确定软件测试用例优先级的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种用于确认软件测试用例优先级的方法，所述方法包括：

获取经过整合后的测试管理系统与缺陷管理系统中的原始数据；

对所述原始数据进行筛选和清洗，获取测试实例数据集；将所述测试实例数据集中的文本数据进行向量化处理；

将使用统计方法获取的统计数据添加到经过向量化处理的所述测试实例数据集，生成测试实例训练集；

进行多轮有放回的随机抽取所述测试实例训练集中指定的数据，将每一轮随机抽取的数据训练为一个基学习器；

将多个基学习器的结果进行排序以确定多个基学习器的最终训练结果；

使用所述测试实例训练集中未被指定的数据对所述多个基学习器的最终训练结果进行交叉验证，获取通过交叉验证的基学习器；

将新版本的测试用例数据集通过已获得交叉验证的基学习器进行预测，获取预测结果；

利用所述预测结果确定所述测试用例的优先级。

优选地，所述进行多轮有放回的随机抽取所述测试实例训练集中指定的数据，包括：

所述进行多轮有放回的随机抽取所述测试实例训练集中指定的不低于70％的数据。

优选地，所述使用未被指定的数据对所述多个基学习器的最终训练结果进行交叉验证，包括：