[发明专利]图像处理方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在拍摄功能开启之后，以目标对象为中心，进行多拍摄角度、多拍摄方向且多拍摄距离的视频录制，得到第一视频；

从所述第一视频中提取m帧图像，所述m帧图像为从不同角度拍摄的所述目标对象的图像，所述m为正整数；

获取所述第一视频中所述目标对象的对象类型，所述对象类型包括人物、动物、静物和风景中的至少一种；

根据预设对应关系，获取与所述目标对象的对象类型对应的图像评价模型，所述预设对应关系包括所述对象类型与所述图像评价模型之间的对应关系，所述图像评价模型是采用样本图像对卷积神经网络CNN进行训练得到的模型；

对于每帧所述图像，采用所述图像评价模型计算所述图像的质量评分，所述质量评分用于指示所述图像的图像质量；

根据所述m帧图像各自对应的质量评分，从所述m帧图像中选取并显示n个候选图像，所述候选图像是所述质量评分高于预定阈值的图像，所述n为正整数；

当接收对应于所述候选图像的预设选择操作时，将所述候选图像确定为目标图像，所述目标图像为所述n个候选图像中的一个候选图像；

获取所述目标图像的目标拍摄信息，所述目标拍摄信息包括所述目标图像的目标拍摄高度，所述目标拍摄高度是终端拍摄所述目标图像时所述终端与地面的垂直距离；

根据所述目标图像的目标拍摄信息，显示第一提示信息，所述第一提示信息用于提示对终端的实时拍摄参数进行调整；

当所述终端的实时拍摄参数符合所述目标图像的目标拍摄信息时，进行图像拍摄。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每帧所述图像，采用图像评价模型计算所述图像的质量评分，包括：

对于每帧所述图像，从所述图像中提取图像特征；

将所述图像特征输入至所述图像评价模型中，计算得到所述图像的质量评分；

其中，所述图像评价模型是根据至少一组样本数据组训练得到的，每组所述样本数据组包括：样本图像和预先标注的样本质量分数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述图像评价模型之前，还包括：

获取训练样本集，训练样本集包括所述至少一组样本数据组；

根据所述至少一组样本数据组，采用误差反向传播算法对原始参数模型进行训练，得到所述图像评价模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一组样本数据组，采用误差反向传播算法对原始参数模型进行训练，得到所述图像评价模型，包括：

对于所述至少一组样本数据组中的每组样本数据组，从所述样本图像中提取样本图像特征；

将所述样本图像特征输入所述原始参数模型，得到训练结果；

将所述训练结果与所述样本质量分数进行比较，得到计算损失，所述计算损失用于指示所述训练结果与所述样本质量分数之间的误差；

根据所述至少一组样本数据组各自对应的计算损失，采用所述误差反向传播算法训练得到所述图像评价模型。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，所述根据所述m帧图像各自对应的质量评分，从所述m帧图像中选取并显示n个候选图像，包括：

将所述m帧图像按照所述质量评分从高到低的顺序进行排序，得到排序队列；

将位于所述排序队列中前n个的图像确定为所述n个候选图像；

根据所述质量评分从高到低的顺序，显示所述n个候选图像。

6.根据权利要求1至4任一所述的方法，所述目标拍摄信息还包括目标拍摄方向和/或目标拍摄距离。

7.根据权利要求6所述的方法，所述当所述终端的拍摄参数符合所述目标图像的目标拍摄信息时，进行图像拍摄，包括：

当所述终端的拍摄高度与所述目标拍摄高度的差值绝对值小于第一预设阈值时，进行图像拍摄；和/或，

当所述终端的拍摄方向与所述目标拍摄方向的差值绝对值小于第二预设阈值时，进行图像拍摄；和/或，

当所述终端的拍摄距离与所述目标拍摄距离的差值绝对值小于第三预设阈值时，进行图像拍摄。