[发明专利]图像处理的方法及相关设备

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

获取样本图像以及所述样本图像携带的图像要素，所述图像要素包括图像类别、图像位置、图像背景或图像姿态；

将所述样本图像以及所述样本图像携带的图像要素作为训练样本，对初始卷积神经网络模型进行训练得到卷积神经网络模型；

确定第一用户当前正在制作的第一图像；

对所述第一图像进行特征提取确定所述第一图像对应的图像要素，包括：通过所述卷积神经网络模型对所述第一图像进行特征提取确定所述第一图像对应的图像要素，所述图像要素为用于判定至少两个图像之间的相似程度的要素；

根据所述图像要素在图像关联数据库中查找适用于所述第一图像的第一配图字符，包括：

根据所述图像要素在图像关联数据库中查找包含至少一个所述图像要素的第一数据记录；

对所述第一数据记录中的各个图像要素进行加权计算得到所述第一数据记录对应的权重值，包括：

根据所述第一数据记录中与所述第一图像的图像要素之间的相似度确定所述第一记录数据中的各个图像要素的值，根据所述第一记录数据中的各个图像要素的值与各个预设图像要素的权重进行加权计算，得到所述第一数据记录对应的权重值；

根据所述权重值将第二数据记录中的配图字符确定为适用于所述第一图像的第一配图字符，所述第二数据记录为符合第一权重条件的第一数据记录；其中，所述第一权重条件为：权重值按从大到小排列处于前N位，N为大于或等于1的正整数；或者，权重值大于第一权重值；或者，权重值按从大到小排列处于前M位且大于第二权重值，M为大于或等于1的正整数；

将所述第一配图字符推荐给所述第一用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据第二用户制作的第二图像确定所述第二用户在所述第二图像添加的第二配图字符；

对所述第二图像进行特征提取确定所述第二图像对应的图像要素；

将所述第二图像对应的图像要素以及所述第二配图字符关联保存在所述图像关联数据库中。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一配图字符推荐给所述第一用户包括：

根据第二数据记录对应的权重值确定所述第一配图字符的推荐顺序，所述第二数据记录为包含所述第一配图字符的数据记录，所述权重值为对所述第二数据记录中的各个图像要素进行加权计算得到的；

根据所述推荐顺序将所述第一配图字符推荐给所述第一用户。

4.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一配图字符推荐给所述第一用户包括：

根据所述第一配图字符被保存至所述图像关联数据库的时间确定所述第一配图字符的推荐顺序；

根据所述推荐顺序将所述第一配图字符推荐给所述第一用户。