[发明专利]一种事件时间轴挖掘方法与系统有效
申请号: | 201711449439.2 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108062402B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 晋彤;张中弦 | 申请(专利权)人: | 云润大数据服务有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F40/211 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 事件 时间 挖掘 方法 系统 | ||
1.一种事件时间轴挖掘方法,其特征在于,包括:
采集目标事件的事件信息;
对所述事件信息进行实体识别,抽取所述目标事件的实体;
其中,所述对所述事件信息进行实体识别,抽取所述目标事件的实体,具体包括:从所述事件信息中查找与收录在预设实体词典中的实体词相匹配的明显实体;对所述事件信息进行CRF句法分析,挖掘所述目标事件的模糊实体;整合所述明显实体和所述模糊实体,形成所述目标事件的实体;
所述对所述事件信息进行CRF句法分析,挖掘所述目标事件的模糊实体,具体包括:对所述事件信息进行分词处理,形成训练语料集;根据所述训练语料集,训练预设的CRF模型;根据所述预设的CRF模型,预测所述模糊实体;
对所述事件信息进行语义分析,挖掘所述目标事件的事件元素;
对所述事件信息进统计分析,挖掘所述目标事件的重要节点;具体的,根据所述事件信息,查找所述事件信息中的大V人物的加入节点;根据所述事件信息,计算所述目标事件的报道量、评论量以及转发量;根据所述目标事件的报道量、评论量以及转发量,挖掘所述目标事件的时间转折节点;整合所述大V人物的加入节点和所述目标事件的时间转折节点,获得所述目标事件的重要节点;
对所述事件信息进统计分析,挖掘所述目标事件的发展阶段;具体的,根据所述事件信息,计算所述目标事件的报道量、评论量以及转发量;根据所述目标事件的报道量、评论量以及转发量,识别所述目标事件所属的发展阶段;
根据所述实体、所述事件元素、所述重要节点以及所述发展阶段,形成所述目标事件的事件时间轴。
2.如权利要求1所述的事件时间轴挖掘方法,其特征在于,还包括:
根据所述实体、所述事件元素、所述重要节点以及所述发展阶段,预测所述目标事件下的网民情绪以及线下活动。
3.如权利要求1所述的事件时间轴挖掘方法,其特征在于,所述目标事件的事件元素包括所述目标事件发生的时间,地点以及相关人物。
4.如权利要求1所述的事件时间轴挖掘方法,其特征在于,所述根据所述目标事件的报道量、评论量以及转发量,识别所述目标事件所属的发展阶段,具体包括:
所述目标事件的发展阶段包括上升期、爆发期、稳定期、衰退期;
统计所述目标事件在设定时间内的报道量、评论量以及转发量的总增幅;
判断所述总增幅位于的数值范围;
当所述总增幅位于预设的上升期范围时,所述目标事件的发展阶段为上升期;
当所述总增幅位于预设的爆发期范围时,所述目标事件的发展阶段为爆发期;
当所述总增幅位于预设的稳定期范围时,所述目标事件的发展阶段为稳定期;
当所述总增幅位于预设的衰退期范围时,所述目标事件的发展阶段为衰退期。
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