[发明专利]物品推荐方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种基于用户偏好的物品推荐方法，包括：

对用户历史行为数据进行第一预设处理得到用户中长期偏好；

对用户实时行为数据进行第二预设处理得到用户实时偏好；

根据所述用户中长期偏好以及用户实时偏好为用户推荐对应的物品。

2.根据权利要求1所述的基于用户偏好的物品推荐方法，其中，根据所述用户中长期偏好以及用户实时偏好为用户推荐对应的物品包括：

对所述用户实时偏好进行第三预设处理得到用户意图；

根据所述用户中长期偏好、用户实时偏好以及用户意图得到用户综合偏好；

根据所述用户综合偏好为用户推荐与所述用户综合偏好对应的物品。

3.根据权利要求2所述的基于用户偏好的物品推荐方法，其中，所述行为数据包括浏览行为数据、收藏行为数据、加购行为数据、购买行为数据以及曝光行为数据中的多种。

4.根据权利要求3所述的基于用户偏好的物品推荐方法，其中，对所述用户历史行为数据进行第一预设处理得到用户中长期偏好包括：

配置时间衰减函数，并根据所述时间衰减函数以及各所述历史行为数据的发生时间以及发生次数计算各所述历史行为数据的第一用户偏好值；

为各所述历史行为数据配置第一权重值，并根据各所述历史行为数据对应的第一用户偏好值以及第一权重值计算所述用户中长期偏好。

5.根据权利要求4所述的基于用户偏好的物品推荐方法，其中，对所述用户实时行为数据进行第二预设处理得到用户实时偏好包括：

根据所述时间衰减函数以及各所述实时行为数据的发生时间以及发生次数计算各所述实时行为数据的第二用户偏好值；

为各所述实时行为数据配置第二权重值，并根据各所述实时行为数据对应的第二用户偏好值以及第二权重值计算所述用户实时偏好。

6.根据权利要求5所述的基于用户偏好的物品推荐方法，其中，所述用户偏好包括用户类目偏好以及用户品牌偏好；

对所述用户实时偏好进行第三预设处理得到用户意图包括：

配置信息熵函数，并根据所述信息熵函数以及所述用户实时类目偏好预测所述用户意图。

7.根据权利要求4-6任一所述的基于用户偏好的物品推荐方法，其中，所述衰减函数为：

其中，β为时间常数；t_ui为用户行为数据的产生时间；t为计算偏好的时间。

8.一种基于用户偏好的物品推荐装置，包括：

第一处理模块，用于对用户历史行为数据进行第一预设处理得到用户中长期偏好；

第二处理模块，用于对用户实时行为数据进行第二预设处理得到用户实时偏好；

物品推荐模块，用于根据所述用户中长期偏好以及用户实时偏好为用户推荐对应的物品。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于用户偏好的物品推荐方法。

10.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的基于用户偏好的物品推荐方法。