[发明专利]一种道路交通状态的预测方法及装置

权利要求书

1.一种道路交通状态的预测方法，其特征在于，包括：

若手机号用户为第三类型用户，则根据运营商数据，判定所述第三类型用户的出行目的地；其中，所述手机号用户包括第一类型用户、第二类型用户和所述第三类型用户，所述第一类型用户为特定出行软件使用者，所述第二类型用户为具有固定行车路线的车主，所述第三类型用户为偶发出行乘客；所述运营商数据包括所述手机号用户的通话记录、上网行为数据和社交软件通信内容；

根据所述第三类型用户的出行目的地，获取所述第三类型用户的出行最优路线；

根据所述第三类型用户的出行最优路线、所述第一类型用户的出行路线和所述第二类型用户的出行路线，预测道路的交通状态；

所述若手机号用户为第三类型用户，则根据运营商数据，判定所述第三类型用户的出行目的地，具体包括：

获取所述第三类型用户的行为轨迹，根据所述行为轨迹，获取所述第三类型用户首次出现在任一道路上的时间；

将所述第三类型用户首次出现在所述任一道路上的时间作为时间分界点，获取在包含所述时间分界点的时间区间内，所述第三类型用户的通话记录、上网行为数据和社交软件通信内容；

根据所述第三类型用户的通话记录、上网行为数据和社交软件通信内容，刻画所述第三类型用户的静态画像和动态画像，将所述静态画像和所述动态画像分别进行标签化；

根据标签化的静态画像和标签化的动态画像，识别所述第三类型用户的出行目的；

根据所述第三类型用户的出行目的和GIS的POI数据，判定所述第三类型用户的出行目的地。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若手机号用户为第三类型用户，则根据运营商数据，判定所述第三类型用户的出行目的地，之前还包括：

确定所述手机号用户所属的类型；所述手机号用户按优先级从高到低依次分为所述第一类型用户、所述第二类型用户和所述第三类型用户；其中，若所述手机号用户同时满足多种类型，则将所述手机号用户归入优先级高的类型中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第三类型用户的行为轨迹，具体包括：

对于所述任一道路，通过所述任一道路的方向，梳理所述任一道路的经纬度；

根据所述任一道路的经纬度，梳理所述任一道路的基站群顺序；

根据所述任一道路的基站群顺序，获取所述第三类型用户的行为轨迹。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三类型用户的出行目的地，获取所述第三类型用户的出行最优路线，具体包括：

根据所述第三类型用户的出行目的地，获取所述第三类型用户的所有出行路线；

根据每一出行路线的距离、时长和油耗，获取所述所有出行路线中的出行最优路线。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每一出行路线的距离、时长和油耗，获取所述所有出行路线中的出行最优路线，具体包括：

对于每一出行路线，定义评价函数Y为，

Y＝w₁×(s)+w₂×(t)+w₃×(q)，

其中，w₁、w₂和w₃为权重，s为距离标准化，t为时长标准化，q为油耗标准化；

根据GIS，获取每一出行路线的距离；根据每一出行路线的历史数据，获取所述每一出行路线的历史时长和历史油耗；根据每一出行路线的距离、历史时长和历史油耗，获取每一出行路线在理想情况下的理想评价函数值；

调整所述权重，获取每一出行路线在预测情况下的预测评价函数值；

定义损失函数，根据每一出行路线的理想评价函数值和预测评价函数值，确定损失函数值；当所述损失函数值大于预设阈值时，调整所述权重，直至所述损失函数值小于所述预设阈值；

当所述损失函数值小于所述预设阈值时，将对应的预测评价函数值作为最终预测评价函数值；

在所有出行路线的最终预测评价函数值中，将最小的最终预测评价函数值对应的出行路线作为所述出行最优路线。