[发明专利]一种根据统计数据兴趣度确定扩展用户的方法和系统

权利要求书

1.一种根据统计数据兴趣度确定扩展用户的方法，所述方法包括：

获取与数据网络内所有用户的网络行为相关联的统计数据，并对所述统计数据进行特征提取以确定所有用户的用户特征；

接收对基础用户进行同类用户扩展的扩展请求，对所述扩展请求进行解析以确定扩展用户的设定数量和多个基础用户；

根据所设定的样本集中的用户特征进行特征分析以确定对每个用户进行关联度计算的计算规则，并基于多个计算规则中的每个计算规则来计算所有用户中每个用户的初始关联度分值；

对所述统计数据进行兴趣度提取以确定每个用户的兴趣度分值，并且基于兴趣度分值对初始关联度分值进行调整以生成校正关联度分值；以及

根据所述校正关联度分值的降序顺序对所有用户进行排序以生成用户列表，将去除了所述多个基础用户的用户列表中校正关联度分值最高的设定数量的用户确定为扩展用户。

2.如权利要求1所述的方法，根据所述用户的网络行为的统计数据提取用户特征，根据所述用户特征的统计数据提取用户的兴趣度提取。

3.如权利要求1或2所述的方法，根据所述用户的兴趣度统计计算对应的兴趣度分值，所述用户相对于不同的兴趣度具有不同的兴趣度分值。

4.如权利要求3所述的方法，根据所述客户输入的同类用户得到多个基础用户，根据所述基础用户确定相关的兴趣度，根据所述兴趣度对所有用户进行兴趣度提取并计算对应于所述兴趣度的兴趣度分值。

5.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：将未去除所述多个基础用户的用户列表中关联度分值最高的设定数量的用户确定为扩展用户。

6.一种根据统计数据兴趣度确定扩展用户的系统，所述系统包括：

用户特征单元，用于获取与数据网络内所有用户的网络行为相关联的统计数据，并对所述统计数据进行特征提取以确定所有用户的用户特征；

基础用户单元，用于接收对基础用户进行同类用户扩展的扩展请求，对所述扩展请求进行解析以确定扩展用户的设定数量和多个基础用户；

初始关联度计算单元，用于根据所设定的样本集中的用户特征进行特征分析以确定对每个用户进行关联度计算的计算规则，并基于多个计算规则中的每个计算规则来计算所有用户中每个用户的初始关联度分值；

校正关联度计算单元，用于对所述统计数据进行兴趣度提取以确定每个用户的兴趣度分值，并且基于兴趣度分值对初始关联度分值进行调整以生成校正关联度分值；以及

扩展用户单元，用于根据所述校正关联度分值的降序顺序对所有用户进行排序以生成用户列表，将去除了所述多个基础用户的用户列表中校正关联度分值最高的设定数量的用户确定为扩展用户。

7.如权利要求5所述的系统，根据所述用户的网络行为的统计数据提取用户特征，根据所述用户特征的统计数据提取用户的兴趣度提取。

8.如权利要求5或6所述的系统，根据所述用户的兴趣度统计计算对应的兴趣度分值，所述用户相对于不同的兴趣度具有不同的兴趣度分值。

9.如权利要求8所述的系统，根据所述客户输入的同类用户得到多个基础用户，根据所述基础用户确定相关的兴趣度，根据所述兴趣度对所有用户进行兴趣度提取并计算对应于所述兴趣度的兴趣度分值。

10.如权利要求6所述的系统，所述系统还包括：将未去除所述多个基础用户的用户列表中关联度分值最高的设定数量的用户确定为扩展用户。