[发明专利]一种基于GIS信息的人群行为分布的可视化方法

权利要求书

1.一种基于GIS信息的人群行为分布的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1 通过logstash对用户访问网站的信息进行标准化，并将标准化后的数据传输到kafka中存储；

S2 利用storm实时分布式框架处理数据，从kafka中读取数据，根据采集到的用户数据，查询对应gis信息，对信息进行处理后存储到hdfs中；

S3 利用hadoop对信息化的数据进行统计分析，将分析得到的数据保存到mysql数据库中；

S4 前端请求后台api接口，读取mysql数据库中的统计数据，并根据具体的页面展示需求，将数据转化为option对象，通过在页面添加所需的option对象对数据进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的基于GIS信息的人群行为分布的可视化方法，其特征在于，S2中采集用户的ip地址，根据所述ip地址查询出相对应的gis信息。

3.根据权利要求1所述的基于GIS信息的人群行为分布的可视化方法，其特征在于，S3中根据用户的gis信息，访问网页的路径path，统计出不同的数据，将分析后的结果保存到mysql数据库中。

4.根据权利要求3所述的基于GIS信息的人群行为分布的可视化方法，其特征在于，分析后的结果包括用户访问网站的信息、用户的gis信息以及用户访问数。

5.根据权利要求1所述的基于GIS信息的人群行为分布的可视化方法，其特征在于，S4具体包括：

S41 前端通过js的ajax请求后台api接口，取回保存到mysql中的统计数据，根据可视化页面展示的需求，将取回的数据转为页面展示所需要的option对象；

S42 根据不同的展示数据方式选择相对应的图标option对象，将处理好的数据json对象，添加到相对应图标的option对象中；

S43 调用已经封装好的api方法，将处理好的option对象添加的页面上布局好的div中，进行数据可视化显示。

6.根据权利要求5所述的基于GIS信息的人群行为分布的可视化方法，其特征在于，S4进一步包括通过setTimeInterval、setTimeOut，让数据图标进行动态展示。

7.根据权利要求5所述的基于GIS信息的人群行为分布的可视化方法，其特征在于，进一步包括：用不同颜色展示不同量级的数据。