[发明专利]流量与多媒体对象的相关性分析方法及装置

权利要求书

1.一种流量与多媒体对象的相关性分析方法，其特征在于，包括：

获得各用户对多媒体对象的反馈信息；其中，所述反馈信息为用户针对多媒体对象执行的各种反馈行为所对应的信息，不同的反馈行为能够表征用户流量与多媒体对象间的不同的相关特性；

基于各用户对多媒体对象的反馈信息，计算用户流量与所述多媒体对象间的相关性得分，并根据所述相关性得分确定用户流量与多媒体对象的相关程度；

所述根据所述相关性得分确定用户流量与多媒体对象的相关程度，包括：

对用户流量与所述多媒体对象间的相关性得分进行数据归一化处理，得到归一化的相关性得分值；

将所述归一化的相关性得分值与预先训练的对应于各预定分位点的相关度得分阈值进行比较，并根据比较结果确定所述归一化的相关性得分值所对应的用户流量与多媒体对象的相关程度等级；其中，所述各预定分位点对应的相关度得分阈值用于分割用户流量与多媒体对象的各个相关程度等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得各用户对多媒体对象的反馈信息，包括：

获得各用户针对多媒体对象所执行的各种正向反馈行为所对应的正向反馈信息，以及获得各用户针对多媒体对象所执行的各种负向反馈行为所对应的负向反馈信息；

其中，所述反馈信息包括反馈行为类型及相应类型反馈行为的执行次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各用户对多媒体对象的反馈信息，计算用户流量与所述多媒体对象间的相关性得分，并根据所述相关性得分确定用户流量与多媒体对象的相关程度，包括：

对所述反馈信息进行量化，得到各类型的反馈行为所对应的反馈权重；

利用预定公式，基于各类型反馈行为所对应的执行次数、反馈权重，并结合时间衰减因子，计算用户流量与所述多媒体对象间的相关性得分；

根据用户流量与所述多媒体对象间的相关性得分，确定用户流量与所述多媒体对象的相关程度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在符合预设的更新条件时，动态调整所述对应于各预定分位点的相关度得分阈值。

5.一种流量与多媒体对象的相关性分析装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获得各用户对多媒体对象的反馈信息；其中，所述反馈信息为用户针对多媒体对象执行的各种反馈行为所对应的信息，不同的反馈行为能够表征用户流量与多媒体对象间的不同的相关特性；

相关性确定单元，用于基于各用户对多媒体对象的反馈信息，计算用户流量与所述多媒体对象间的相关性得分，并根据所述相关性得分确定用户流量与多媒体对象的相关程度；

所述相关性确定单元，根据所述相关性得分确定用户流量与多媒体对象的相关程度，具体包括：

对用户流量与所述多媒体对象间的相关性得分进行数据归一化处理，得到归一化的相关性得分值；将所述归一化的相关性得分值与预先训练的对应于各预定分位点的相关度得分阈值进行比较，并根据比较结果确定所述归一化的相关性得分值所对应的用户流量与多媒体对象的相关程度等级；其中，所述各预定分位点对应的相关度得分阈值用于分割用户流量与多媒体对象的各个相关程度等级。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取单元，具体用于：

获得各用户针对多媒体对象所执行的各种正向反馈行为所对应的正向反馈信息，以及获得各用户针对多媒体对象所执行的各种负向反馈行为所对应的负向反馈信息；

其中，所述反馈信息包括反馈行为类型及相应类型反馈行为的执行次数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述相关性确定单元，具体用于：

对所述反馈信息进行量化，得到各类型的反馈行为所对应的反馈权重；利用预定公式，基于各类型反馈行为所对应的执行次数、反馈权重，并结合时间衰减因子，计算用户流量与所述多媒体对象间的相关性得分；根据用户流量与所述多媒体对象间的相关性得分，确定用户流量与多媒体对象的相关程度。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

调整单元，用于在达到预设的更新节点时，动态调整所述对应于各预定分位点的相关度得分阈值。