[发明专利]基于3D成像的身份识别方法及终端

说明书

本发明公开了一种基于3D成像的身份识别方法及终端，所述身份识别方法包括：获取头像侧面的3D模型；在所述3D模型上获取三维特征点；在目标图像的头像上获取与所述三维特征点位置对应的目标特征点；对比所述三维特征点及目标特征点以获取目标图像中头像的相似度值；根据所述相似度值判断目标图像中头像的身份。本发明的身份识别方法及终端识别影像中的身份更加准确，而且识别图像的种类更多，识别面更广，身份识别的应用环境更多。

技术领域

本发明涉及一种基于3D成像的身份识别方法及终端。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

现有技术中，通过人脸识别时只能识别人的正面，而且识别准确度差，应用领域狭窄。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中人脸识别的识别准确度差，应用领域狭窄的缺陷，提供一种更加准确，而且识别图像的种类更多，识别面更广的基于3D成像的身份识别方法及终端。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种基于3D成像的身份识别方法，其特点在于，所述身份识别方法包括：

获取头像侧面的3D模型；

在所述3D模型上获取三维特征点；

在目标图像的头像上获取与所述三维特征点位置对应的目标特征点；

对比所述三维特征点及目标特征点以获取目标图像中头像的相似度值；

根据所述相似度值判断目标图像中头像的身份。

较佳地，所述目标特征点为二维特征点，所述对比所述三维特征点及目标特征点以获取目标图像的相似度值包括：

将所述3D模型在一目标平面上投影，所述投影与所述目标图像中头像的角度匹配；

在所述目标平面上获取所述三维特征点投影的投影特征点；

对比所述投影特征点及所述二维特征点以获取目标图像中头像的相似度值。

较佳地，所述将所述3D模型在一目标平面上投影包括：

在预存库中查找并确定目标平面，所述预存库中预存所述3D模型在各个单位平面上的投影，通过将目标特征点与三维特征点在各个单位平面投影后的二维特征点对比查找所述目标平面。

较佳地，所述目标特征点为三维特征点，所述对比所述三维特征点及目标特征点以获取目标图像的相似度值包括：

将3D模型和目标图像的三维特征点分别两两连接以获取连接线；

将所述3D模型相邻连接线的长度比例和所成角度与目标图像中对应的相邻连接线的长度比例和所成角度作对比以获取所述相似度值。

较佳地，所述三维特征点包括耳朵轮廓上的特征点、鼻子特征点、眼睛特征点、嘴特征点及头轮廓特征点。