[发明专利]一种颜色的优化方法、终端及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种颜色的优化方法，包括：在获取到图像采集指令时，采集预览图像；根据采集到的预览图像的RGB值和图像颜色优化模型，确定预览图像的亮度值、蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量；其中，图像颜色优化模型基于所述RGB值之间的相互关系得到；根据亮度值、蓝色浓度偏移量以及红色浓度偏移量，对预览图像进行处理，得到目标图像。本发明实施例同时还提供了一种终端及计算机可读存储介质，本发明实施例能够利用图像颜色优化模型，对图像颜色进行优化，提高图像颜色的饱和度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种颜色的优化方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的电子设备，享受随着科技发展带来的舒适生活。例如，采用终端拍摄图片等。

在现有技术中，当采用终端拍摄图片时，首先，通过终端的感光元件直接获取原始数据，以12位、14位或22位二进制记录该原始数据，根据该原始数据生成RAW图像。其次，将RAW图像转换到RGB域。再者，将RGB域转换到YUV域。最后，通过编解码生成一张jpg或其他格式的图片，并进行显示。其中，YUV域中的“Y”表示明亮度，也就是灰阶值；“U”和“V”则表示的是色度，作用是描述图像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。

但是，由于终端的感光元件识别到的光谱和颜色信息不同于人眼，因此，终端仅仅将图像由RGB域变换到YUV域，并不能使得其最终所呈现图像的颜色很大程度的接近人眼所看到的颜色，图像颜色较差。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种颜色的优化方法、终端及计算机可读存储介质，能够利用图像颜色优化模型，对图像颜色进行优化，从而提高图像颜色的饱和度。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种颜色的优化方法，包括：

在获取到图像采集指令时，采集预览图像；

根据采集到的所述预览图像的RGB值和图像颜色优化模型，确定所述预览图像的亮度值和蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量；其中，所述图像颜色优化模型基于所述RGB值之间的相互关系得到；

根据所述亮度值、蓝色浓度偏移量以及红色浓度偏移量，对所述预览图像进行处理，得到目标图像。

在上述方案中，所述根据采集到的所述预览图像的RGB值和图像颜色优化模型，确定所述预览图像的亮度值、蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量，包括：

根据所述预设图像的RGB值和第一图像颜色优化模型，确定所述亮度值；

根据所述RGB值和第二图像颜色优化模型，确定所述蓝色浓度偏移量；

根据所述RGB值和第三图像颜色优化模型，确定所述红色浓度偏移量；

其中，所述图像颜色优化模型包括所述第一图像颜色优化模型、所述第二图像颜色优化模型以及所述第三图像颜色优化模型。

在上述方案中，所述根据采集到的所述预览图像的RGB值和图像颜色优化模型，确定所述预览图像的亮度值、蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量之前，所述方法还包括：

确定所述图像颜色优化模型的颜色优化系数。

在上述方案中，所述确定所述图像颜色优化模型的颜色优化系数，包括：

根据所述RGB值中至少两个值之间的关系和预设阈值表，得到所述颜色优化系数。

在上述方案中，所述根据所述RGB中至少两个值之间的关系和预设阈值表，得到所述颜色优化系数，包括：