[发明专利]用于输出图像的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于输出图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待预测用户在预设年龄段的人脸图像和待预测年龄段；从待预测用户在预设年龄段的人脸图像中提取待预测用户在预设年龄段的人脸特征；将待预测用户在预设年龄段的人脸特征和待预测年龄段输入至预先训练的预测模型，得到待预测用户在待预测年龄段的预测人脸特征，其中，预测模型用于预测人脸特征；基于待预测用户在待预测年龄段的预测人脸特征，生成待预测用户在待预测年龄段的预测人脸图像；输出待预测用户在待预测年龄段的预测人脸图像。该实施方式提高了所预测出的人脸图像的准确度。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像处理技术领域，尤其涉及用于输出图像的方法和装置。

背景技术

图像处理，又称影像处理，是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。近年来通过图像处理技术预测一个人以前或未来的长相的应用层出不穷。现有的人脸图像预测方法通常是基于人脸合成技术。具体地，在预测人脸图像时，首先对输入的人脸图像进行关键点检测，然后对输入的人脸图像进行三维重建，并对检测到的关键点进行三维形变，最后将相应年龄段的皱纹添加到处理后的三维模型上，从而得到重建的相应年龄段的人脸图像。

发明内容

本申请实施例提出了用于输出图像的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出图像的方法，该方法包括：获取待预测用户在预设年龄段的人脸图像和待预测年龄段；从待预测用户在预设年龄段的人脸图像中提取待预测用户在预设年龄段的人脸特征；将待预测用户在预设年龄段的人脸特征和待预测年龄段输入至预先训练的预测模型，得到待预测用户在待预测年龄段的预测人脸特征，其中，预测模型用于预测人脸特征；基于待预测用户在待预测年龄段的预测人脸特征，生成待预测用户在待预测年龄段的预测人脸图像；输出待预测用户在待预测年龄段的预测人脸图像。

在一些实施例中，从待预测用户在预设年龄段的人脸图像中提取待预测用户在预设年龄段的人脸特征，包括：生成待预测用户在预设年龄段的人脸图像的图像矩阵，其中，图像矩阵的行对应人脸图像的高，图像矩阵的列对应人脸图像的宽，图像矩阵的元素对应人脸图像的像素；将待预测用户在预设年龄段的人脸图像的图像矩阵输入至预先训练的卷积神经网络，得到待预测用户在预设年龄段的人脸特征，其中，卷积神经网络用于表征人脸图像的图像矩阵与人脸特征之间的对应关系。

在一些实施例中，基于待预测用户在待预测年龄段的预测人脸特征，生成待预测用户在待预测年龄段的预测人脸图像，包括：将待预测用户在待预测年龄段的预测人脸特征输入至预先训练的反卷积神经网络，得到待预测用户在待预测年龄段的预测人脸图像的图像矩阵，其中，反卷积神经网络用于表征人脸特征与人脸图像的图像矩阵之间的对应关系；基于待预测用户在待预测年龄段的预测人脸图像的图像矩阵，生成待预测用户在待预测年龄段的预测人脸图像。

在一些实施例中，预测模型通过如下步骤训练得到：获取样本用户在第一年龄段的人脸图像和在第二年龄段的人脸图像；从样本用户在第一年龄段的人脸图像中提取样本用户在第一年龄段的人脸特征，并从样本用户在第二年龄段的人脸图像中提取样本用户在第二年龄段的人脸特征；将样本用户在第一年龄段的人脸特征和第二年龄段作为输入，将样本用户在第二年龄段的人脸特征作为输出，训练得到预测模型。

在一些实施例中，将样本用户在第一年龄段的人脸特征和第二年龄段作为输入，将样本用户在第二年龄段的人脸特征作为输出，训练得到预测模型，包括：执行以下训练步骤：将样本用户在第一年龄段的人脸特征和第二年龄段输入至初始预测模型，得到样本用户在第二年龄段的预测人脸特征，计算样本用户在第二年龄段的预测人脸特征与样本用户在第二年龄段的人脸特征之间的相似度，确定相似度是否大于预设相似度阈值，若大于预设相似度阈值，则将初始预测模型作为训练完成的预测模型；响应于确定相似度不大于预设相似度阈值，则调整初始预测模型的参数，并继续执行训练步骤。