[发明专利]油气管道内漏流量的预测方法及装置

说明书

本发明是关于一种油气管道内漏流量的预测方法及装置，属于油气储运领域。该方法包括：获取油气管道在N种内漏工况中每一种内漏工况对应的一组参数集合，并采用M种回归预测方法分别对n1种内漏工况对应的共n1组参数集合进行模型训练，得到每一种回归预测方法对应的一个训练模型，将n1组参数集合分别输入至每个训练模型，得到预测内漏流量并确定n1个预测误差，根据每个训练模型对应的n1个预测误差，确定其权重值，最后再根据M个训练模型中的每个训练模型的权重值，确定内漏流量的预测模型，对油气管道的内漏流量进行预测。本发明通过使用多个回归预测方法建立预测模型，提高了预测内漏流量的准确度。本发明用于预测内漏流量。

技术领域

本发明涉及油气储运领域，特别涉及一种油气管道内漏流量的预测方法及装置。

背景技术

由于在使用油气管道的过程中，需要频繁开启和关闭阀门，可能会导致油气管道出现内漏，存在安全隐患。

相关技术中，为了确保油气管道的安全运行，可以采集油气管道的声发射特征信息，并采用数学公式，确定声发射特征信息与内漏流量之间的数学关系，并根据该数学关系来检测内漏流量的大小，以便及时根据内漏流量的大小对油气管道进行维修，确保油气管道的安全运行。

但是，相关技术中的预测方法的准确度较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种油气管道内漏流量的预测方法及装置，可以解决相关技术中预测方法的准确度较低的问题，所述技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种油气管道内漏流量的预测方法，所述方法包括：

获取所述油气管道在N种内漏工况中每一种内漏工况下对应的一组参数集合，其中，任一种内漏工况下对应的一组参数集合包括所述油气管道在所述任一种内漏工况下的实际内漏流量以及内漏特征参数，所述内漏特征参数为影响油气管道内漏流量的特征参数，N为大于1的整数；

采用M种回归预测方法分别对n1种内漏工况对应的共n1组参数集合进行模型训练，得到所述M种回归预测方法中每一种回归预测方法对应的一个训练模型，其中，n1为不大于N的正整数，M为大于1的整数；

对于M种回归预测方法对应的共M个训练模型，将所述n1组参数集合分别输入至每个训练模型，得到所述n1种内漏工况中每一种内漏工况在每个训练模型下的预测内漏流量；

对于M个训练模型中的每个训练模型，确定n1个预测误差，其中第j个训练模型的第i个预测误差为：所述第i种内漏工况在所述第j个训练模型下的预测内漏流量与所述第i种内漏工况下的实际内漏流量的差值，i为不大于n1的正整数，j为不大于M的正整数；

根据每个训练模型对应的n1个预测误差，确定每个训练模型的权重值，各个训练模型的权重值与预测方差负相关，其中，每个训练模型的预测方差为其所对应的n1个预测误差的方差；

根据M个训练模型中的每个训练模型的权重值，确定油气管道内漏流量的预测模型；

采用所述预测模型，对油气管道的内漏流量进行预测。

可选的，所述根据每个训练模型对应的n1个预测误差，确定每个训练模型的权重值，包括：

将每个训练模型对应的n1个预测误差划分为K组，并计算每一组预测误差的方差，得到每个训练模型对应的K个方差，K为不小于2的正整数；

根据所述每个训练模型对应的K个方差，计算得到每个训练模型对应的K个信度值，其中第j个训练模型对应的第k个信度值m_k(P_j)满足：

其中，为第j个训练模型对应的K个方差中第k个方差，k为不大于K的正整数；