[发明专利]孔隙型砂岩储层产能预测方法与装置有效

专利信息
申请号: 201711457240.4 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN109975189B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 赵斌;尹国庆;谢舟 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: G01N15/08 分类号: G01N15/08;G01N33/24
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 胡艾青;黄健
地址: 100007 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 孔隙 型砂 岩储层 产能 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种孔隙型砂岩储层产能预测方法,其特征在于,包括:

对目标区域内的孔隙型砂岩储层进行测量,得到储层微结构信息、储层中储层油的特征信息以及储层的声学特征信息;

根据所述储层的声学特征信息,计算得到所述孔隙型砂岩储层的初始孔隙度和储层弹性信息;

根据所述储层弹性信息,计算得到储层应力信息;

获取油井开发时间和油井信息,根据所述油井开发时间、所述油井信息以及目标区域内的孔隙型砂岩储层相关信息,计算得到所述目标区域内的孔隙型砂岩储层的油井产能预测指数,

其中,所述目标区域内的孔隙型砂岩储层相关信息包括:所述储层微结构信息、所述储层中储层油的特征信息、所述初始孔隙度、所述储层弹性信息以及所述储层应力信息;

所述油井信息包括:泄油半径、采油井井眼半径和采油井表皮系数;

所述储层微结构信息包括:储层的砂岩粒径均值、储层的砂岩孔隙结构迂曲度和储层的砂岩孔隙形状修正因子;

所述储层中储层油的特征信息包括:储层油粘度和储层油体积系数;

所述储层弹性信息包括:储层动态杨氏模量与储层泊松比;

所述储层应力信息包括:储层垂向地应力、储层最大水平主地应力和储层最小水平主地应力;

相应地,所述根据所述油井开发时间、所述油井信息以及目标区域内的孔隙型砂岩储层相关信息,计算得到所述目标区域内的孔隙型砂岩储层的油井产能预测指数,包括:

根据公式一、公式二和公式三计算得到所述目标区域内的孔隙型砂岩储层的油井产能预测指数;

其中,PI为所述目标区域内的孔隙型砂岩储层的油井产能预测指数;t为所述油井开发时间;φ0为初始孔隙度;dg为储层的砂岩颗粒径均值;υ为储层油粘度;χ为储层的砂岩孔隙形状修正因子;ζ为储层的砂岩孔隙结构迂曲度;B为储层油体积系数;re为泄油半径;rw为采油井井眼半径;S为采油井表皮系数;E为储层动态杨氏模量;μ为储层泊松比;σH为储层最大水平主地应力;σv为储层垂向地应力;σh为储层最小水平主地应力;pp为储层孔隙压力。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述储层的声学特征信息包括:储层纯岩石声波时差、储层岩石骨架声波时差、储层岩石孔隙流体的声波时差、储层横波时差和储层纵波时差;

所述对目标区域内的孔隙型砂岩储层进行测量,得到储层的声学特征信息,包括:

在目标区域内的孔隙型砂岩储层的油井中放入受控声波源进行声波测井,测量得到储层纯岩石声波时差、储层岩石骨架声波时差、储层岩石孔隙流体的声波时差、储层横波时差和储层纵波时差。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据储层的声学特征信息,计算得到所述孔隙型砂岩储层的初始孔隙度,包括:

根据公式四,计算得到所述孔隙型砂岩储层的初始孔隙度;

其中,φ0为所述初始孔隙度;Δt为所述纯岩石样本的声波时差;Δtma为所述岩石骨架样本的声波时差;Δtf为所述孔隙流体岩石样本的声波时差。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述孔隙型砂岩储层的储层弹性信息包括:储层动态杨氏模量与储层泊松比;

所述根据储层的声学特征信息,计算得到所述孔隙型砂岩储层的储层弹性信息,包括:

对所述孔隙型砂岩储层进行测量,得到所述孔隙型砂岩储层的储层体积密度;

根据公式五计算得到所述孔隙型砂岩储层的储层动态杨氏模量;

其中,E为储层动态杨氏模量;ρb为所述储层体积密度;Δts为所述储层横波时差;Δtc为所述储层纵波时差;

根据公式六计算得到所述孔隙型砂岩储层的储层泊松比;

其中,μ为储层泊松比;Δts为所述储层横波时差;Δtc为所述储层纵波时差。

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