[发明专利]目标识别方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明的实施例提供了一种目标识别方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取待识别图像；检测所述待识别图像的质量，以输出质量评价图，其中所述质量评价图中的像素的像素值表示所述像素的对应内容的识别准确度；识别所述待识别图像中的感兴趣区域，其中所述感兴趣区域是目标在所述待识别图像中的区域的子区域；以及根据所述质量评价图，确定所述感兴趣区域的识别准确度。上述目标识别技术方案能够让用户更清楚地了解因待识别图像的质量问题可能导致的目标误识情况，从而极大提高目标识别系统的可靠性和适应性。显著提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及模式识别技术领域，更具体地涉及一种目标识别方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的不断发展和计算设备计算能力的不断增强，越来越多的应用场景需要对图像中目标进行识别。

例如，在金融、交友和通信等行业的业务中，身份验证作为重要的一个模块，承担了验证用户身份的任务，以满足实名制等需求。居民身份证作为代表个人身份的有效证件，通常可以对图像中的居民身份证进行识别，以获得用于居民身份验证的信息。现有一些业务中，利用人工来进行身份证识别。然而人工识别和输入的过程十分费时，且容易出错。在另一些业务中，出现了一些可对图像中身份证进行自动识别的系统。这些系统通过智能手机、平板电脑和一些专用设备上的摄像头等图像采集设备获取其中包括身份证的待识别图像，并自动定位和识别身份证中的姓名、身份证号码和有效期等身份证信息。

但是，上述现有目标识别系统在识别精度和适应性两方面存在不足之处。特别是对于低质量的待识别图像，如身份证关键区域包含强反光部分的图像或身份证的有效期被遮挡的图像等，现有系统的识别结果将是不可信的，这对识别结果的进一步处理造成了很大困难。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种目标识别方法、装置、系统及存储介质。

根据本发明一方面，提供了一种目标识别方法，包括：

获取待识别图像；

检测所述待识别图像的质量，以输出质量评价图，其中所述质量评价图中的像素的像素值表示所述像素的对应内容的识别准确度；

识别所述待识别图像中的感兴趣区域，其中所述感兴趣区域是目标在所述待识别图像中的区域的子区域；以及

根据所述质量评价图，确定所述感兴趣区域的识别准确度。

示例性地，所述获取待识别图像包括：

获取原始图像；

对所述原始图像进行目标识别，以确定所述目标在所述原始图像中的目标区域；以及

基于所述目标区域的图像获取所述待识别图像。

示例性地，所述基于所述目标区域的图像获取所述待识别图像包括：

根据所述目标区域的定位信息确定变换矩阵；以及

基于所述变换矩阵，将所述目标区域的图像变换为具有标准形状和第一标准尺寸的所述待识别图像。

示例性地，所述对所述原始图像进行目标识别，以确定所述目标在所述原始图像中的目标区域，包括：利用第二卷积神经网络(CNN)对所述原始图像进行目标识别，以确定所述目标在所述原始图像中的目标区域。

示例性地，所述第二CNN是利用第二训练图像的集合训练得到的，其中所述第二训练图像上标注有目标的位置。

示例性地，在所述对所述原始图像进行目标识别之前，所述方法还包括：将所述原始图像缩放为第二标准尺寸。

示例性地，所述检测所述待识别图像的质量，以输出质量评价图，包括：利用第一CNN检测所述待识别图像的质量，以输出所述质量评价图。