[发明专利]调用服务的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201711458377.1 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN109976900B 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 冯卓;林世洪;祝捷 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张一军;杨晓伟
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 调用 服务 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种调用服务的方法,其特征在于,包括:

将前一任务提交周期的提交任务数量与平均响应时间输入预先建立的负载感知模型,获得服务提供端的实时负载曲线;

其中,所述负载感知模型用于表征:在所述服务提供端建立的物理环境下,提交任务数量与平均响应时间在任一时刻的映射关系;所述实时负载曲线用于表征:在所述物理环境下,提交任务数量与平均响应时间在当前时刻的映射关系;

获取预设的响应时间安全值在所述实时负载曲线对应的提交任务数量,以该提交任务数量确定待提交任务,并根据所述待提交任务向所述服务提供端发送服务调用请求;

所述方法进一步包括:构建通用感知模型以表征:在任一物理环境下,提交任务数量与平均响应时间的映射关系;利用所述服务提供端建立的物理环境下的测试数据和所述通用感知模型,获取所述负载感知模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应时间安全值具体为:所述服务提供端建立的物理环境下的响应时间安全值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通用感知模型具体为:

其中,Q为提交任务数量,τ为平均响应时间,τsafe为任一物理环境下的响应时间安全值,α、β、γ、θ均为可变的模型参数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述服务提供端建立的物理环境下的测试数据和所述通用感知模型,获取所述负载感知模型包括:

利用所述服务提供端建立的物理环境下的测试数据和所述通用感知模型确定该物理环境下β的确定值β0、γ的确定值γ0、以及响应时间安全值τsafe*,获得如下负载感知模型:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将前一任务提交周期的提交任务数量与平均响应时间输入预先建立的负载感知模型,获得服务提供端的实时负载曲线包括:

将前一任务提交周期的提交任务数量与平均响应时间τ0输入所述负载感知模型,计算在所述服务提供端建立的物理环境下以及当前时刻α的确定值α0或θ的确定值θ0,得到如下实时负载曲线:

6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

在所述预设的响应时间安全值在所述实时负载曲线对应的提交任务数量小于预设阈值时,发出告警信号。

7.一种调用服务的装置,其特征在于,包括:

负载判断单元,用于将前一任务提交周期的提交任务数量与平均响应时间输入预先建立的负载感知模型,获得服务提供端的实时负载曲线;其中,所述负载感知模型用于表征:在所述服务提供端建立的物理环境下,提交任务数量与平均响应时间在任一时刻的映射关系;所述实时负载曲线用于表征:在所述物理环境下,提交任务数量与平均响应时间在当前时刻的映射关系;

请求单元,用于获取预设的响应时间安全值在所述实时负载曲线对应的提交任务数量,以该提交任务数量确定待提交任务,并根据所述待提交任务向所述服务提供端发送服务调用请求;

所述装置进一步包括:准备单元,用于构建通用感知模型以表征:在任一物理环境下,提交任务数量与平均响应时间的映射关系;利用所述服务提供端建立的物理环境下的测试数据和所述通用感知模型,获取所述负载感知模型。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述响应时间安全值具体为:所述服务提供端建立的物理环境下的响应时间安全值。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述通用感知模型具体为:

其中,Q为提交任务数量,τ为平均响应时间,τsafe为任一物理环境下的响应时间安全值,α、β、γ、θ均为可变的模型参数。

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