[发明专利]多人人脸识别考勤系统及其考勤方法

权利要求书

1.一种多人人脸识别考勤方法，其特征在于，包括：

记录学生信息和制定考勤现场的排课计划，并将所述学生信息和所述排课计划上传至考勤数据库；

根据制定的排课计划，自动采集考勤现场的全景图像文件，并将采集的所述全景图像文件上传至所述考勤数据库；以及

对上传至所述考勤数据库中的所述全景图像文件进行人脸识别处理，切分出所述全景图像文件中的每张人脸图像，对切分出的每张人脸图像与所述考勤数据库中记录的所述学生信息进行匹配，并将匹配结果输出至所述考勤数据库中，建立考勤关系。

2.如权利要求1所述的多人人脸识别考勤方法，其特征在于，记录所述学生信息的步骤，进一步包括：通过自助设备读取学生的证件，自助提取学生信息。

3.如权利要求1所述的多人人脸识别考勤方法，其特征在于，记录所述学生信息的步骤，进一步包括：登录所述考勤数据库，手工录入学生信息。

4.如权利要求1～3中任一项所述的多人人脸识别考勤方法，其特征在于，所述学生信息至少包括：学生ID信息和人脸图像。

5.如权利要求1所述的多人人脸识别考勤方法，其特征在于，制定所述排课计划的步骤，进一步包括：统计每个考勤现场的课程信息和学生的选课信息，建立考勤现场、课程信息和学生的选课信息的唯一对应关系。

6.如权利要求1所述的多人人脸识别考勤方法，其特征在于，所述人脸识别处理的步骤，进一步包括：采用基于深度学习的目标检测方法对上传的所述全景图像文件中的人脸图像进行检测、定位并且，所述切分出所述全景图像文件中的每张人脸图像的步骤，包括：

将所述全景图像文件中已检测出的所述人脸图像进行切图、编码和归档。

7.如权利要求1所述的多人人脸识别考勤方法，其特征在于，所述考勤关系至少包括：上传至所述考勤数据库中的所述全景图像文件中的每张人脸图像与学生信息的匹配关系；

并且，在建立所述考勤关系后，记录未匹配到所述人脸图像的学生信息，并将未成功匹配的信息下发至对应学生。

8.如权利要求7所述的多人人脸识别考勤方法，其特征在于，还包括步骤：在下发所述未成功匹配的信息时，指定一申诉期间；

并且，所述考勤数据库在所述申诉期间对所述学生提供证据查询与申诉服务。

9.一种多人人脸识别考勤系统，其特征在于，包括：

教务管理子系统，用于记录学生信息和制定考勤现场的排课计划，并将所述学生信息和所述排课计划上传至考勤数据库；

数据采集子系统，用于根据制定的排课计划，自动采集考勤现场的全景图像文件，并将采集的所述全景图像文件上传至所述考勤数据库；以及

人脸识别子系统，用于对上传至所述考勤数据库中的所述全景图像文件进行人脸识别处理，切分出所述全景图像文件中的每张人脸图像，对切分出的每张人脸图像与所述考勤数据库中记录的所述学生信息进行匹配，并将匹配结果输出至所述考勤数据库中；以及

考勤管理子系统，用于接收所述人脸识别子系统上传的所述匹配结果，建立考勤关系。

10.如权利要求9所述的多人人脸识别考勤系统，其特征在于，所述考勤关系至少包括：上传至所述考勤数据库中的所述全景图像文件中的每张人脸图像与学生信息的匹配关系；

并且，在建立所述考勤关系后，还包括步骤：记录未匹配到所述人脸图像的学生信息，并将未成功匹配的信息下发至对应学生。