[发明专利]一种图像质量的检测方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种图像质量的检测方法、装置及设备，从训练样本中提取图像特征，以确定所述图像特征的特征评分；基于所述特征评分训练图像质量评分模型；从待检测图像中提取图像特征，以根据所述待检测图像的图像特征和所述图像质量评分模型确定所述待检测图像的图像质量评分；其中，训练所述图像质量评分模型时，采用在不同环境下采集的原始图像，以及对所述原始图像进行处理得到的扩展图像，作为所述训练样本。本申请根据图像的图像特征确定特征评分(而非人为标注的评分)，基于该特征评分训练模型，使得基于该模型检测出的图像质量评分更客观、形象和准确，而通过计算机进行评分运算速度远远高于人工标注，能够降低训练样本的处理成本。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种图像质量的检测方法、装置及设备，人脸识别方法、装置及设备。

背景技术

目前，人脸识别技术的应用越来越广泛，但是制约识别准确率的因素之一还是待识别图像的图像质量。由于实际应用场景的复杂性，使得在不同场景下，即使是同样的摄像头采集图像的图像质量也可能存在差异，目前常人工标注图像质量，主观性太强，不能真正体现图像的本质特征，图像质量的评分不够准确，且成本较高。

以及，在现有技术中，在对视频监控中出现的目标进行人脸识别时，由于从目标进入视频画面直到目标离开视频画面的这一段视频中，通常每一帧画面都包含该目标的人脸图像，所以这一段视频中的每帧画面都可以用来对目标进行人脸识别。

但是，若对视频中的每帧画面都进行人脸识别，则会导致需要进行大量的运算。并且，由于人脸识别的仅需要确定目标的识别结果，以便确定目标身份即可，对每帧画面都进行人脸识别也是对运算资源的浪费。

考虑到实际应用人脸识别技术时存在的上述问题，如何确定待识别图像的图像质量，从而根据待识别图像的图像质量，对待识别图像进行筛选，以减少需要进行人脸识别的待识别图像的数量，已经成为亟待解决的问题。

发明内容

本说明书实施例提供一种图像质量的检测方法及装置，用于解决在实际应用人脸识别技术时，由于缺乏确定待识别图像的图像质量的手段，导致人脸识别效率低，耗费资源高的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

一种图像质量的检测方法，包括：

从训练样本中提取图像特征，以确定所述图像特征的特征评分；

基于所述特征评分训练图像质量评分模型；

从待检测图像中提取图像特征，以根据所述待检测图像的图像特征和所述图像质量评分模型确定所述待检测图像的图像质量评分；

其中，训练所述图像质量评分模型时，采用在不同环境下采集的原始图像，以及对所述原始图像进行处理得到的扩展图像，作为所述训练样本。

一种人脸识别的方法，包括：

获取一组包含待识别人脸的人脸图像；

根据上述图像质量的检测方法，分别确定每张所述人脸图像的图像质量评分；

利用各张人脸图像的图像质量评分对该组人脸图像进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，选择至少一张人脸图像进行人脸识别。

一种图像质量的检测装置，包括：

提取模块，用于从训练样本中提取图像特征，以确定所述图像特征的特征评分；

训练模块，用于基于所述特征评分训练图像质量评分模型；

评分确定模块，用于从待检测图像中提取图像特征，以根据所述待检测图像的图像特征和所述图像质量评分模型确定所述待检测图像的图像质量评分；