[发明专利]一种小区覆盖自适应调整方法和装置

权利要求书

1.一种小区覆盖自适应调整方法，其特征在于，包括：

获取小区在当前统计时刻和历史统计时刻各自对应的用户分布参数；

根据预设的预测算法和所述小区在当前统计时刻和历史统计时刻各自对应的用户分布参数，确定所述小区在下一统计时刻对应的用户分布参数的预测值；

确定与所述小区在下一统计时刻的用户分布参数的预测值对应的目标覆盖参数；所述目标覆盖参数对应的覆盖区域的采样点用户占比超过设定阈值；

根据所述目标覆盖参数，对小区当前的天线权值进行调整；

其中，所述目标覆盖参数包括目标波束方向和目标波束宽度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取小区在当前统计时刻和各历史统计时刻各自对应的用户分布参数，包括：

针对任一统计时刻，根据如下方式获取所述小区在该统计时刻对应的用户分布参数：

获取所述小区在所述统计时刻对应的到达角AOA数据；

根据AOA数据和各个预设区间对应的角度范围，统计各个预设区间内的采样点用户量，并作为所述小区在该统计时刻对应的用户分布参数；

其中，所述AOA数据中包括该统计时刻所述小区中各采样点用户相对所述小区的估计角度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的预测算法和所述小区在当前统计时刻和历史统计时刻各自对应的用户分布参数，确定所述小区在下一统计时刻对应的用户分布参数的预测值，包括：

针对每个预设区间，根据如下公式1，确定所述小区的所述预设区间在下一统计时刻对应的采样点用户量的最优预测值：

S_n(k)＝X_n(k,观测)+H_n(k)×[M_n(k)-X_n(k,观测)] (公式1)

公式1中，S_n(k)表示所述小区的所述预设区间在第n天的统计时刻k对应的采样点用户量的最优预测值；X_n(k,观测)表示所述小区的所述预设区间在第n天的统计时刻k对应的采样点用户量的观测值；H_n(k)表示所述小区的所述预设区间在第n天的统计时刻k对应的卡尔曼增益；M_n(k)表示所述小区的所述预设区间在第n天的统计时刻k对应的采样点用户量的测量值；

其中，所述第n天的统计时刻k表示下一统计时刻；X_n(k,观测)是根据当前统计时刻对应的用户分布参数确定的；M_n(k)是根据历史统计时刻对应的用户分布参数确定的；H_n(k)是根据当前统计时刻和历史统计时刻各自对应的用户分布参数确定的。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据如下方式确定所述X_n(k,观测)：

从当前统计时刻对应的用户分布参数中提取第n天的统计时刻k-1对应的采样点用户量的真实值X_n(k-1,真实)，并作为所述X_n(k,观测)；其中，所述第n天的统计时刻k-1表示当前统计时刻；

根据如下方式确定所述M_n(k)：

从历史统计时刻对应的用户分布参数中提取第n-1天的统计时刻k-1对应的采样点用户量的真实值X_n-1(k-1,真实)，并作为所述M_n(k)；其中，第n-1天的统计时刻k-1表示前一天内与当前统计时刻对应的统计时刻。