[发明专利]评论信息的排序方法及装置、电子设备

说明书

本公开是关于一种评论信息的排序方法及装置、电子设备。该方法包括：获取评论信息的属性特征和第一用户的偏好特征，所述第一用户为浏览所述评论信息的用户；获取各所述属性特征与所述偏好特征之间的匹配度；按照所述匹配度确定各所述评论信息的排序信息；根据所述排序信息显示所述评论信息。这样，第一用户可以按照自己偏好浏览评论信息，能够最大程度的从评论信息中得到有价值的信息，加深第一用户对浏览对象的客观印象，有利于提升浏览体验。本实施例可以为不同的第一用户提供不同排序信息的评论信息，从而针对不同第一用户提供个性化服务，提升第一用户的使用体验。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种评论信息的排序方法及装 置、电子设备。

背景技术

购物网站在展示商品时，还为浏览者(下称第一用户)展示已购买此商 品客户(下称第二用户)的评论，以使第一用户更深入地了解商品。通常情 况下，上述评论信息对第一用户具有较大的帮助。

在实现本公开方案的过程中，发明人发现：

现有购物网站通常按照评论信息的发布时间进行展示，导致信息量较大 的评论信息可能因发布时间过早而排在最后，降低该评论信息被第一用户看 到的概率。另外，恶意刷评论信息的“网络水军”利用作弊手段使其发布的 评论信息展示在最前面，进一步降低信息量较大的评论信息被第一用户看到 的概率，降低第一用户的购物体验。

发明内容

本公开提供一种评论信息的排序方法及装置、电子设备，以解决相关技 术中的不足。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种评论信息的排序方法，所述方 法包括：

获取评论信息的属性特征和第一用户的偏好特征，所述第一用户为浏 览所述评论信息的用户；

获取各所述属性特征与所述偏好特征之间的匹配度；

按照所述匹配度确定各所述评论信息的排序信息；

根据所述排序信息显示所述评论信息。

可选地，所述获取评论信息的属性特征和第一用户的偏好特征，包括：

根据所述第一用户的历史行为记录确定所述偏好特征；

确定所述第一用户选择对象对应的评论信息以及发布各所述评论信息的 第二用户；

根据所述第二用户的历史行为记录确定所述属性特征。

可选地，在所述根据所述第二用户的历史行为记录确定所述属性特征之 前，所述获取评论信息的属性特征和第一用户的偏好特征，包括：

基于所述第一用户的偏好特征获取所述第二用户的历史行为记录。

可选地，所述根据所述第一用户的历史行为记录确定所述偏好特征，包 括：

对所述第一用户的历史行为记录中的评论信息进行内容识别，得到内容 特征；

将所述内容特征确定为所述偏好特征。

可选地，所述获取各所述属性特征与所述偏好特征之间的匹配度，包括：

将所述偏好特征转换成第一特征向量；

将所述属性特征转换成第二特征向量；

根据余弦公式计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的余弦值；

将所述余弦值确定为所述匹配度的值。

可选地，所述获取各所述属性特征与所述偏好特征之间的匹配度，包括：