[发明专利]燃气表的识别方法及系统

权利要求书

1.一种燃气表的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集表盘图像，并上传所述表盘图像；

对上传的所述表盘图像进行处理和识别，并输出识别结果；

对所述识别结果进行校验；

如果校验通过，则将所述识别结果及所述表盘图像进行存储；

所述识别结果进行校验的依据包括：

所述识别结果对应的燃气总用量应大于或等于历史抄表总用量，以及识别结果对应的燃气实际用量与燃气预测用量之间的差值应小于预设阈值，其中，所述燃气预测用量根据所述燃气表的历史用量数据估算得到；

所述对上传的所述表盘图像进行处理和识别，进一步包括：

根据预设的非深度检测算法对所述表盘图像进行表盘检测，得到第一图像；

根据预设的图像处理方式对所述第一图像进行表盘校准，得到第二图像，其中，所述表盘校准包括：表盘位置校准、表盘角度校准和表盘质量校准；

根据预设的识别方法对所述第二图像进行表盘示数识别，以得到所述识别结果；

所述预设的识别方法包括字符分割识别方法或整牌识别方法，其中，

所述字符分割识别方法包括以下步骤：

选用第一预设网络架构，设计字符分割网络，以获取字符分割效果最优的第一特征模型文件；

选用第二预设网络架构，设计字符识别网络，以获取字符识别效果最优的第二特征模型文件；

对所述第二图像进行特征提取；

对提取到的所述第二图像的特征与所述第一特征模型文件和第二特征模型文件中的特征进行比对，并将相似度最高的特征作为所述识别结果；

所述整牌识别方法包括以下步骤：

选用第三预设网络架构，设计整牌字符识别网络，以获取整牌识别效果最优的第三特征模型文件；

对所述第二图像进行特征提取；

对提取到的所述第二图像的特征与所述第三特征模型文件中的特征进行比对，并将相似度最高的特征作为所述识别结果。

2.根据权利要求1所述的燃气表的识别方法，其特征在于，还包括：

如果校验未通过，则对所述识别结果进行修正，并将修正后的识别结果进行存储。

3.一种燃气表的识别系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集表盘图像，并上传所述表盘图像；

处理模块，用于对上传的所述表盘图像进行处理和识别，并输出识别结果；

校验模块，用于对所述识别结果进行校验；

存储模块，用于当所述识别结果校验通过时，将所述识别结果及所述表盘图像进行存储；

所述校验模块对所述识别结果进行校验的依据包括：

所述识别结果对应的燃气总用量应大于或等于历史抄表总用量，以及识别结果对应的燃气实际用量与燃气预测用量之间的差值应小于预设阈值，其中，所述燃气预测用量根据所述燃气表的历史用量数据估算得到；

所述处理模块用于：

根据预设的非深度检测算法对所述表盘图像进行表盘检测，得到第一图像；

根据预设的图像处理方式对所述第一图像进行表盘校准，得到第二图像，其中，所述表盘校准包括：表盘位置校准、表盘角度校准和表盘质量校准；

根据预设的识别方法对所述第二图像进行表盘示数识别，以得到所述识别结果；

所述预设的识别方法包括字符分割识别方法或整牌识别方法，其中，

所述字符分割识别方法包括以下步骤：

选用第一预设网络架构，设计字符分割网络，以获取字符分割效果最优的第一特征模型文件；

选用第二预设网络架构，设计字符识别网络，以获取字符识别效果最优的第二特征模型文件；

对所述第二图像进行特征提取；

对提取到的所述第二图像的特征与所述第一特征模型文件和第二特征模型文件中的特征进行比对，并将相似度最高的特征作为所述识别结果；

所述整牌识别方法包括以下步骤：

选用第三预设网络架构，设计整牌字符识别网络，以获取整牌识别效果最优的第三特征模型文件；

对所述第二图像进行特征提取；

对提取到的所述第二图像的特征与所述第三特征模型文件中的特征进行比对，并将相似度最高的特征作为所述识别结果。

4.根据权利要求3所述的燃气表的识别系统，其特征在于，还包括：

修正模块，用于当所述识别结果校验未通过时，对所述识别结果进行修正；

所述存储模块用于将修正后的识别结果进行存储。