[发明专利]广告综合管理监测系统和方法在审

专利信息
申请号: 201711461231.2 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108197987A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 潘浩林 申请(专利权)人: 珠海华发新科技投资控股有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 黄书凯;蒙捷
地址: 519000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 广告位 广告投放 监测系统 周边区域 综合管理 特征数据 客流量数据 用户分析 广告 用户信息获取模块 策略生成模块 广告投放策略 用户信息生成 第三方平台 管理系统 户外广告 获取模块 数据生成 移动设备 用户信息 受众 个性化 投放 分析
【权利要求书】:

1.广告综合管理监测系统,包括广告投放子系统,其特征在于:所述广告投放子系统包括:

广告位用户获取模块,所述广告位用户获取模块用于获取广告位周边区域的用户的移动设备的特征数据;

用户信息获取模块,用于根据特征数据从第三方平台获取用户信息;

用户分析模块,所述用户分析模块用于根据特征数据得到广告位周边区域的客流量数据,所述用户分析模块用于根据用户信息生成广告位周边区域用户的用户代表数据;

策略生成模块,所述策略生成模块用于根据广告位周边区域的客流量数据和用户代表数据生成广告位的广告投放策略;

匹配投放模块,所述匹配投放模块用于根据广告投放策略从广告源中选出与该广告投放策略相匹配的广告。

2.根据权利要求1所述的广告综合管理监测系统,其特征在于:所述广告位用户获取模块包括基站数据获取子模块,所述基站信息获取子模块能够通过广告位附近的通信基站获取周边用户的移动设备的手机号,所述特征数据包括手机号。

3.根据权利要求2所述的广告综合管理监测系统,其特征在于:所述基站数据获取子模块还用于通过通信基站获取用户的位置数据,所述特征数据包括位置数据。

4.根据权利要求1所述的广告综合管理监测系统,其特征在于:所述广告位用户获取模块包括WiFi子模块,所述WiFi子模块能够检测广告位周边的移动设备的WiFi的MAC地址,所述特征数据包括MAC地址。

5.根据权利要求1所述的广告综合管理监测系统,其特征在于:所述用户信息包括用户消费能力数据、用户基本数据信息和用户商品偏好信息。

6.根据权利要求1所述的广告综合管理监测系统,其特征在于:还包括广告监测子系统,所述广告监测子系统包括:

视频采集模块,所述视频采集模块用于采集广告位以及广告位周边区域的视频数据;

维修监测模块,所述维修检测模块根据广告屏的视频数据监测广告位的广告显示是否正常;

效果监测模块,所述效果检测模块用于分析视频数据中的人员数据,所述人员数据包括人员数量以及人员的姿态数据,所述效果检测模块用于根据人员数量和姿态数据计算广告注目率。

7.广告综合管理监测方法,其特征在于:该方法使用了权利要求6所述的广告综合管理监测系统,该方法包括以下内容:

广告投放步骤,广告投放子系统对广告位周边的用户数据进行采集和分析,生成与广告为相匹配的广告投放策略,并根据广告投放策略从广告源中选出与该广告投放策略相匹配的广告;

广告监测步骤,广告监测子系统对广告位进行监控,检测广告投放效果以及广告位是否需要维护;

其中,所述广告投放步骤包括:

用户获取步骤,广告位用户获取模块获取广告位周边区域内的用户的移动设备的特征数据;

用户信息获取步骤,用户信息获取模块根据特征数据从第三方平台获取用户信息;

用户分析步骤,用户分析模块统计特征数据的总量作为该广告位的客流量数据,用户分析模块分析用户数据的到用户代表数据;

策略生成步骤,策略生成模块按照时间将一天划分为不同的时间段,根据每个时间段的客流量和用户代表数据生成每个时间段的广告特征,形成一个按时间排列的广告特征列表,并以该列表为广告投放策略;

匹配投放步骤,匹配投放模块用广告源中选出与广告投放策略的广告特征相匹配的广告,形成广告投放列表。

8.根据权利要求7所述的广告综合管理监测方法,其特征在于:所述广告位用户获取模块包括基站数据获取子模块,所述基站信息获取子模块能够通过广告位附近的通信基站获取周边用户的移动设备的手机号和位置数据,所述特征数据包括手机号和位置数据,所述用户获取步骤包括:

步骤一:基站数据获取子模块通过与广告位最近的通信基站获取该基站范围内所有的用户手机号以及位置数据;

步骤二:基站数据获取子模块筛选出位置与广告位相距不超过预设值的所有用户手机号。

9.根据权利要求7所述的广告综合管理监测方法,其特征在于:所述用户信息包括用户消费能力数据、用户基本数据信息和用户商品偏好信息,所述用户分析步骤包括:

步骤一:用户分析模块统计特征数据的总量作为该广告位的客流量数据;

步骤二:用户分析模块根据用户消费能力数据为用户附加消费能力标签,根据用户商品偏好信息为用户附加消费偏好标签;

步骤三:用户分析模块统计每种用户消费能力标签和每种消费偏好标签的占比,用户分析模块以消费能力标签占比最大的一种消费能力标签作为该广告位周边区域人员的代表消费能力,以消费偏好标签占比最大的一种消费偏好标签作为该广告位周边区域人员的代表消费偏好。

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