[发明专利]基于文本的事件识别方法和装置

说明书

本发明提出一种基于文本的事件识别方法和装置，其中，方法包括：获取待识别文本；根据待识别文本，查询预先建立的事件概率模型，得到待识别文本中所含各词的事件概率；其中，事件概率模型，用于指示事件词典中各词的事件概率，词的事件概率用于指示词用于描述事件的概率；根据待识别文本中所含各词的事件概率，生成待识别文本的特征；将待识别文本的特征输入预先训练的事件分类模型，以根据事件分类模型的输出值对待识别文本进行事件识别。该方法能够实现利用预先建立事件概率模型，以及预先训练的事件分类模型对待识别文本进行事件识别，提升事件识别的实时性及准确性。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于文本的事件识别方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，互联网的信息呈现爆发式的增长，可能发生信息过载的问题。例如，当用户想要关注某个人物或者公司时，用户可以通过搜索引擎，输入该人物或公司的名称，而后，可以在搜索引擎的显示页面获取搜索结果。

实际应用时，可以发现，用户通过互联网获取的是大量未经整理的新闻文本。如果能够将互联网中大量的新闻文本以“事件”为粒度进行组织，并呈现给用户，就能够大大减少用户获取新闻文本的时间成本，使用户以最少的时间了解到相关人物的最新进展。

现有技术中，采用聚类或波峰检测的方式，通过积累大量短文本之后，才能够识别出待识别文本是否涉及事件，由此，导致针对待识别文本的事件识别的时效性较低。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于文本的事件识别方法，以实现利用预先建立事件概率模型，以及预先训练的事件分类模型对待识别文本进行事件识别，能够提升事件识别的实时性及准确性，用于解决现有采用聚类或波峰检测的方式，通过积累大量短文本之后，才能够识别出待识别文本是否涉及事件，由此，导致针对待识别文本的事件识别的时效性较低的技术问题。

本发明的第二个目的在于提出一种基于文本的事件识别装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于文本的事件识别方法，包括：

获取待识别文本；

根据所述待识别文本，查询预先建立的事件概率模型，得到所述待识别文本中所含各词的事件概率；其中，所述事件概率模型，用于指示事件词典中各词的事件概率，所述词的事件概率用于指示所述词用于描述事件的概率；

根据所述待识别文本中所含各词的事件概率，生成所述待识别文本的特征；

将所述待识别文本的特征输入预先训练的事件分类模型，以根据所述事件分类模型的输出值对所述待识别文本进行事件识别。

本发明实施例的基于文本的事件识别方法，通过获取待识别文本；根据待识别文本，查询预先建立的事件概率模型，得到待识别文本中所含各词的事件概率；其中，事件概率模型，用于指示事件词典中各词的事件概率，词的事件概率用于指示词用于描述事件的概率；根据待识别文本中所含各词的事件概率，生成待识别文本的特征；将待识别文本的特征输入预先训练的事件分类模型，以根据事件分类模型的输出值对待识别文本进行事件识别。本实施例中，通过预先建立事件概率模型，以及预先训练的事件分类模型对待识别文本进行事件识别，能够提升事件识别的实时性及准确性，解决现有技术中采用聚类或波峰检测的方式，通过积累大量短文本之后，才能够识别出待识别文本是否涉及事件，由此，导致针对待识别文本的事件识别的时效性较低的技术问题。