[发明专利]冗余不完全可维修系统可用率的计算方法和装置有效
申请号: | 201711462198.5 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN108334050B | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 耿岳;王玥;刘江江 | 申请(专利权)人: | 北京龙鼎源科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡 |
地址: | 101500 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 冗余 不完全 维修 系统 可用 计算方法 装置 | ||
本发明公开了一种冗余不完全可维修系统可用率的计算方法和装置。其中,该方法包括:定义自动控制系统中的各种状态,其中,各种状态包括:全部正常、部分正常和全部故障;根据预先获取的失效率和维修率计算自动控制系统中各种状态之间的转换的概率;依据预设计算条件计算各种状态之间的转换的概率,得到冗余不完全可维修系统可用率。本发明解决了由于现有技术中缺少冗余不完全可维修系统的可用率的计算方法,导致的系统的冗余不完全可维修系统的可用率计算困难的技术问题。
技术领域
本发明涉及自动控制技术领域,具体而言,涉及一种冗余不完全可维修系统可用率的计算方法和装置。
背景技术
目前,自动化控制系统被广泛应用于石油、天然气、化工、消防等诸多重要领域。系统的可用率直接影响了工程现场的施工难度,工程进度和用户的经济利益。因此,为了提高系统的可用率,通常会采用系统冗余配置的技术方案。系统在冗余配置下,可以实现故障自动切换,同时也可以实现故障模块的更换或维修。这样便大大提高了系统的可用率,延长了平均故障前时间(Mean Time To Failure,简称MTTF)。高可用率系统为现场工程人员降低了施工难度,减少了不必要的停车,保证了工程进度,确保了用户的经济利益。
目前,虽然有很多关系系统可用率的计算方法的文献,但是,关于冗余不完全可维修系统的可用率的计算方法还没有相关文献。
针对上述由于现有技术中缺少冗余不完全可维修系统的可用率的计算方法,导致的系统的冗余不完全可维修系统的可用率计算困难的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种冗余不完全可维修系统可用率的计算方法和装置,以至少解决由于现有技术中缺少冗余不完全可维修系统的可用率的计算方法,导致的系统的冗余不完全可维修系统的可用率计算困难的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种冗余不完全可维修系统可用率的计算方法,包括:定义自动控制系统中的各种状态,其中,各种状态包括:全部正常、部分正常和全部故障;根据预先获取的失效率和维修率计算自动控制系统中各种状态之间的转换的概率;依据预设计算条件计算各种状态之间的转换的概率,得到冗余不完全可维修系统可用率。
可选的,定义自动控制系统中的各种状态包括:将各种状态中的全部正常和部分正常分为可用状态;将各种状态中的全部故障分为不可用状态。
进一步地,可选的,依据预设计算条件计算各种状态之间的转换的概率,得到冗余不完全可维修系统可用率包括:依据概率对应的状态转移矩阵去掉各种状态中全部故障对应的矩阵行和列,得到截矩阵;通过单位矩阵减去截矩阵,得到矩阵N;计算矩阵N的逆矩阵,得到逆矩阵N-1;依据逆矩阵计算自动控制系统中的平均故障前时间,并根据平均故障前时间得到冗余不完全可维修系统可用率。
可选的,依据逆矩阵计算自动控制系统中的平均故障前时间,并根据平均故障前时间得到冗余不完全可维修系统可用率包括:提取逆矩阵N-1中的第一行各元素之和,得到平均故障前时间;依据平均故障前时间得到冗余不完全可维修系统可用率包括:
其中,A为冗余不完全可维修系统可用率,MTTR为平均恢复前时间。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种冗余不完全可维修系统可用率的计算装置,包括:定义模块,用于定义自动控制系统中的各种状态,其中,各种状态包括:全部正常、部分正常和全部故障;第一计算模块,用于根据预先获取的失效率和维修率计算自动控制系统中各种状态之间的转换的概率;第二计算模块,用于依据预设计算条件计算各种状态之间的转换的概率,得到冗余不完全可维修系统可用率。
可选的,定义模块包括:第一分类单元,用于将各种状态中的全部正常和部分正常分为可用状态;第二分类单元,用于将各种状态中的全部故障分为不可用状态。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京龙鼎源科技股份有限公司,未经北京龙鼎源科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711462198.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。