[发明专利]航班进离港率的预测方法和装置

说明书

本发明提供一种航班进离港率的预测方法和装置，该方法包括根据云底高度、能见度对机场的气象条件进行分类，建立不同气象条件下航班的第一进港率函数模型和第一离港率函数模型；根据机场的历史数据集，并采用机会约束优化模型对第一进港率函数模型和第一离港率函数模型进行优化，建立航班的第二进港率函数模型和第二离港率函数模型；获取机场的当前气象条件，选择当前气象条件下对应的第二进港率函数模型和第二离港率函数模型；得到机场航班的预测进港率和预测离港率。本发明在机场历史数据集的基础上，建立航班的进离港率函数模型，可以准确预测航班的进离港率。

技术领域

本发明涉及机场运行管理技术，尤其涉及一种航班进离港率的预测方法和装置。

背景技术

机场运行管理技术是保障航班安全、高效、有序地进出机场的核心技术。准确预测单位时间内航班进出机场的数量，即准确预测航班的进离港率是提升机场运行管理效率的前提条件。

现有技术中以航班计划的进出时间为基础，计算单位时间内的航班进离港率，由于航班的进离港率受到多种随机因素的影响，特别是不同气象条件如云底高度、能见度等的影响，现有技术进一步通过人工经验对航班的进离港率进行修正，例如：遇到雾霾天气，则预测航班的进离港率下降20％；遇到大雾天气，航班的进离港率下降10％。

现有技术对于航班进离港率的预测，缺少坚实的理论指导和信息技术的支撑，使得预测结果与实际航班进离港率存在较大偏差，无法满足大型机场精细化运行管理的需求，因此，急需提供一种适用于多气象条件下的航班进离港的自动化方法，准确预测机场航班的进离港率。

发明内容

本发明提供一种航班进离港率的预测方法和装置，在机场历史数据集的基础上，建立航班的进离港率函数模型，可以准确预测航班的进离港率。

本发明的第一方面提供一种航班进离港率的预测方法，包括：

根据云底高度、能见度对机场的气象条件进行分类，建立不同气象条件下航班的第一进港率函数模型和第一离港率函数模型；

根据不同气象条件下所述机场的历史数据集，并采用机会约束优化模型对所述第一进港率函数模型中的第一参数和所述第一离港率函数模型中的第二参数进行优化，建立不同气象条件下航班的第二进港率函数模型和第二离港率函数模型；其中，所述机场的历史数据集包括多个航班历史运行日的气象条件和航班实际进离港时刻；

获取所述机场的当前气象条件，选择所述当前气象条件下对应的所述第二进港率函数模型和所述第二离港率函数模型；

根据当前航班的计划进港时刻和所述第二进港率函数模型获取所述机场航班的预测进港率，根据当前航班的计划离港时刻和所述第二离港率函数模型，获取所述机场航班的预测离港率。

本发明的第二方面提供一种航班进离港率的预测装置，包括：

分类模块，用于根据云底高度、能见度对机场的气象条件进行分类；

第一进港率函数模型建立模块，用于根据所述机场的不同气象条件，建立不同气象条件下航班的第一进港率函数模型；

第一离港率函数模型建立模块，用于根据所述机场的不同气象条件，建立不同气象条件下航班的第一离港率函数模型；

优化模块，用于根据不同气象条件下所述机场的历史数据集，并采用机会约束优化模型对所述第一进港率函数模型中的第一参数和所述第一离港率函数模型中的第二参数进行优化，其中，所述机场的历史数据集包括多个航班历史运行日的气象条件和航班实际进离港时刻；

第二进港率函数模型建立模块，用于根据优化后的第一参数，建立不同气象条件下航班的第二进港率函数模型；

第二离港率函数模型建立模块，用于根据优化后的第二参数，建立不同气象条件下航班的第二离港率函数模型；