[发明专利]一种语音质量评估方法及装置有效
申请号: | 201711462465.9 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN109979486B | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 梁立涛;王刚;侯普 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团北京有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G10L25/60 | 分类号: | G10L25/60;G10L25/03;G10L25/12;G10L25/24 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 质量 评估 方法 装置 | ||
一种语音质量评估方法及装置,用以在进行语音质量评估时提高灵活性和普遍适用性。方法包括:提取待评估信号的特征标识集,特征标识集用于指示待评估信号的特征;对特征标识集进行整合重建,得到强特征标识集;将强特征标识集输入感知映射模型,确定待评估信号的质量评估值,感知映射模型用于指示待评估信号的特征与质量评估值的映射关系。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种语音质量评估方法及装置。
背景技术
随着通信技术的发展,语音通信作为主要的通信手段之一,越来越多地应用于多种场景。如何对通信过程中传输的语音信号进行质量评估一直是业内的研究热点。
现有技术中,对语音信号进行质量评估的方法通常是:采用全参考信号评估的方法,即通过比较参考信号(没有经过传输损伤的发送端的起始语音信号)和损伤信号(通信系统传输后带有网络失真的接收语音信号),从而得知损伤信号与真实信号之间的差异,并以此为凭据对损伤信号的等级进行划分。常见的全参考语音评价标准有ITU-T P.862(Perceptual evaluation of speech quality,PESQ)、ITU-T P.863(PerceptualObjective Listening Quality Analysis,POLQA)等。
在上述方法中,由于进行语音信号质量评估时需要参考信号作为参照,因此在实现时只能将评估装置集成在特定的测试仪表或设备上,只能评估特定网络位置的特定的通话过程的质量,灵活性和普遍适用性不足。
综上,现有的语音质量评估方法中存灵活性和普遍适用性不足的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种语音质量评估方法及装置,用以在进行语音质量评估时提高灵活性和普遍适用性。
第一方面,本发明实施例提供一种语音质量评估方法,该方法包括如下步骤:提取待评估信号的特征标识集,特征标识集用于指示待评估信号的特征;对特征标识集进行整合重建,得到强特征标识集;将强特征标识集输入感知映射模型,确定待评估信号的质量评估值,感知映射模型用于指示待评估信号的特征与质量评估值的映射关系。
可选地,提取待评估信号的特征标识集,具体包括:对待评估信号进行声道建模,得到待评估信号的第一特征标识,第一特征标识用于指示待评估信号的声道特征;对待评估信号进行话音重建,得到重建后的恢复信号,通过比较待评估信号和恢复信号的差异,得到待评估信号的第二特征标识;提取待评估信号中的失真标识,作为待评估信号的第三特征标识;其中,特征标识集包含第一特征标识、第二特征标识和第三特征标识。
可选地,第一特征标识包括发音腔系数、线性预测系数和倒谱系数;第二特征标识包含话音基本质量、加性噪声和乘性噪声;第三特征标识包含语音中断时长、静音时长和电平骤降。
可选地,将特征标识集进行整合重建,得到强特征标识集,具体包括:对特征标识集进行归一化处理;对经过归一化处理的特征标识集进行标识冗余校验;对经过标识冗余校验的特征标识集进行重组,得到强特征标识集,强特征标识集符合感知映射模型的输入需求。
可选地,针对特征标识集中的任一特征标识x,采用如下公式对特征标识集进行归一化处理:
其中,x'为x经过归一化处理后得到的特征标识,是所有样本中与x属于同一类型的特征标识的数值的平均值,S为所有样本中与x属于同一类型的特征标识的数值的标准差。
可选地,对经过归一化处理的特征标识集进行标识冗余校验,具体包括:对经过归一化处理的特征标识集中包含的多个特征标识分别进行互信息校验,得到多个特征标识分别对应的互信息值;选取多个特征标识中互信息值大于预设值的至少一个特征标识;或者,选择多个特征标识中互信息值按照从大到小的顺序排列在前N个的N个特征标识,N≥1。
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