[发明专利]基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪方法及系统和存储介质在审
申请号: | 201711464194.0 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN108269251A | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
发明(设计)人: | 朱顺兴;宋翔;李永年 | 申请(专利权)人: | 上海咔咻智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/73;G06T7/11;G06T7/155;G06T7/187 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 庄文莉 |
地址: | 201800 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 蕾丝花边 裁剪 图像 轮廓线 定位参数 目标区域 检测 预处理 读取 图像预处理 存储介质 背景区域 快速定位 形状参数 准确定位 遍历 花型 剔除 图案 合并 | ||
本发明提供了一种基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪方法及系统和存储介质,包括:设置图像预处理参数和蕾丝花边检测定位参数;读取蕾丝花边图像,根据设置的图像预处理参数对读取的蕾丝花边图像进行预处理,增加蕾丝花边图像上的目标区域与背景区域的对比度;根据设置的蕾丝花边检测定位参数,获取预处理后的蕾丝花边图像的目标区域的轮廓线;遍历获取的轮廓线,对每个目标区域的轮廓线进行处理,合并为完整的花型的轮廓;根据每个轮廓的形状参数,剔除不满足蕾丝花边检测定位参数的轮廓线。本发明能够准确定位到需要裁剪位置,实现蕾丝花边图案快速定位与裁剪,无需人工手工裁剪,提高企业生成效率。
技术领域
本发明涉及机器视觉和图像处理技术领域,具体地,涉及基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪方法及系统和存储介质,主要应用于纺织行业。
背景技术
蕾丝花边一般都会出现在服装、内衣、家纺品上面,因蕾丝花型美丽,材料通透,所以主要用于装饰作用。蕾丝花边的轻薄、柔软和固定性差的特点是蕾丝花边裁剪企业在裁剪过程中遇到的一大难题。现有的蕾丝裁剪方法是工人用剪刀沿着蕾丝的边缘或靠近边缘一定距离的位置修剪蕾丝图案。由于蕾丝材料柔软,容易变形,所以蕾丝材料的裁剪是一个非常细致的工作,要求工人十分小心的裁剪蕾丝图案,否则,极有可能裁剪到需要的蕾丝图案极其容易裁剪到蕾丝图案,造成蕾丝材料的浪费。同时,在蕾丝花边的人工裁剪过程中,一方面由于工人长时间盯着蕾丝布料,会造成人眼视觉上的疲劳,从而造成定位不准确的问题。另一方面由于工人需要一片一片的裁剪,因此裁剪时间较长,效率比较低下。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪方法及系统和存储介质。
根据本发明提供的一种基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪方法,包括:
步骤A:设置图像预处理参数和蕾丝花边检测定位参数;
步骤B:读取蕾丝花边图像,根据设置的图像预处理参数对读取的蕾丝花边图像进行预处理,增加蕾丝花边图像上的目标区域与背景区域的对比度;
步骤C:根据设置的蕾丝花边检测定位参数,获取预处理后的蕾丝花边图像的目标区域的轮廓线;
步骤D:遍历获取的轮廓线,对每个目标区域的轮廓线进行处理,合并为完整的花型的轮廓;
步骤E:根据每个轮廓的形状参数,剔除不满足蕾丝花边检测定位参数的轮廓线。
较佳的,所述图像预处理参数包括图像灰度、图像增强或者图像反色在内的参数;所述蕾丝花边检测定位参数包括检测方法、形态学或轮廓筛选在内的参数。
较佳的,所述步骤C具体包括:根据设置的蕾丝花边检测定位参数中设置的检测方法,对预处理后的蕾丝花边图像进行阈值分割并得到分割后的二值图像,然后提取二值图像中蕾丝花边图像的目标区域,并提取目标区域的轮廓线。
较佳的,所述步骤D具体包括:对于蕾丝花边图像上的同一个花型被分割为几部分的情况,通过形态学运算合并为一个完整的花型,对于蕾丝花边图像上的一个花型在边缘部分被多分割或少分割的情况,通过形态学运算对分割结果进行填充或剔除操作,最后获取完整的花型的轮廓。
根据本发明提供的一种基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪系统,包括:
模块A:设置图像预处理参数和蕾丝花边检测定位参数;
模块B:读取蕾丝花边图像,根据设置的图像预处理参数对读取的蕾丝花边图像进行预处理,增加蕾丝花边图像上的目标区域与背景区域的对比度;
模块C:根据设置的蕾丝花边检测定位参数,获取预处理后的蕾丝花边图像的目标区域的轮廓线;
模块D:遍历获取的轮廓线,对每个目标区域的轮廓线进行处理,合并为完整的花型的轮廓;
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