[发明专利]图片清晰度的获取方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种图片清晰度的获取方法、装置、存储介质及电子设备。该图片清晰度的获取方法包括：获取基于拜耳阵列拍摄得到的原始图片；从该原始图片中确定出目标区域，并从该目标区域中确定出预设颜色的像素的分布位置；获取该目标区域中分布位置关系为对角相邻的预设颜色的像素的亮度值的差值的平方值；将所有该差值的平方值相加得到和值，并将该和值确定为该图片的清晰度。本申请实施例可以提高获取图片清晰度的效率。

技术领域

本申请属于图片处理技术领域，尤其涉及一种图片清晰度的获取方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在拍摄图片的过程中，终端需要对摄像头模组获取到的图片进行清晰度评价。相关技术中，终端可以使用清晰度评价算法对图片进行清晰度评价。例如，常用的清晰度评价算法包括索贝尔算法(Sobel operator)等。然而，利用这些清晰度评价算法获取图片的清晰度时，需要先对基于拜耳阵列拍摄得到的原始图片(Bayer RAW图)进行插值处理，导致其获取图片清晰度的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种的图片清晰度的获取方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高获取图片清晰度的效率。

本申请实施例提供一种图片清晰度的获取方法，包括：

获取基于拜耳阵列拍摄得到的原始图片；

从所述原始图片中确定出目标区域，并从所述目标区域中确定出预设颜色的像素的分布位置；

获取所述目标区域中分布位置关系为对角相邻的预设颜色的像素的亮度值的差值的平方值；

将所有所述差值的平方值相加得到和值，并将所述和值确定为所述图片的清晰度。

本申请实施例提供一种图片清晰度的获取装置，包括：

第一获取模块，用于获取基于拜耳阵列拍摄得到的原始图片；

第一确定模块，用于从所述原始图片中确定出目标区域，并从所述目标区域中确定出预设颜色的像素的分布位置；

第二获取模块，用于获取所述目标区域中分布位置关系为对角相邻的预设颜色的像素的亮度值的差值的平方值；

第二确定模块，用于将所有所述差值的平方值相加得到和值，并将所述和值确定为所述图片的清晰度。

本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的图片清晰度的获取方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的图片清晰度的获取方法中的步骤。

本申请实施例提供的图片清晰度的获取方法、装置、储存介质及电子设备，由于本申请实施例中的技术方案可以直接在基于拜耳阵列拍摄得到的原始图片的基础上进行清晰度获取，而不需要先对基于拜耳阵列拍摄得到的原始图片进行插值处理，再进行清晰度获取。因此，本申请实施例可以提高获取图片清晰度的效率。

附图说明

下面结合附图，通过对本发明的具体实施方式详细描述，将使本发明的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的图片清晰度的获取方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的原始图片中目标区域的像素分布示意图。

图3是本申请实施例提供的图片清晰度的获取方法的另一流程示意图。

图4至图5是本申请实施例提供的图片清晰度的获取方法的场景示意图。

图6是本申请实施例提供的图片清晰度的获取装置的结构示意图。