[发明专利]一种对光可变防伪标识识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711464611.1 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108230536A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 王道顺;梁利强;左祥建 申请(专利权)人: 王道顺
主分类号: G07D7/20 分类号: G07D7/20;G07D7/206;G06K9/46;G06Q30/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 可变防伪 图像 防伪标识 颜色分量 标识识别 特征库 预处理 验证 大众使用 防伪特征 可变区域 硬件设备 预设标准 真实标识 智能设备 智能终端
【权利要求书】:

1.一种对光可变防伪标识识别方法,其特征在于,包括:

通过智能设备获取光可变防伪标识的防伪标识图像,对所述防伪标识图像进行预处理,得到预设标准形式的待识别图像;

提取所述待识别图像的光可变区域在若干个预设角度下的颜色分量,并判断获得各颜色分量的差异情况;

根据特征库中的标准防伪标识图像的防伪特征对所述差异情况进行识别,若通过识别,则确定所述光可变防伪标识为真实标识。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过智能设备获取光可变防伪标识的防伪标识图像,对所述防伪标识图像进行预处理,得到预设标准形式的待识别图像,具体包括:

通过智能设备获取光可变防伪标识的防伪标识图像,根据线性归一化、非线性归一化或图像矩归一化方法对所述防伪标识图像进行预处理,得到预设标准形式的待识别图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述待识别图像的光可变区域在若干个预设角度下的颜色分量,并判断获得各颜色分量的差异情况,具体包括:

提取所述待识别图像的光可变区域在若干个预设角度下的颜色分量,并根据最小二乘估计或相似度估计判断获得红绿蓝RGB或亮度色度YUV色彩模型的各颜色分量的差异情况。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据特征库中的标准防伪标识图像的防伪特征对所述差异情况进行识别,若通过识别,则确定所述光可变防伪标识为真实标识之前,还包括:

获取商家提交的所述标准防伪标识图像,提取所述标准防伪标识图像的防伪特征,并将所述防伪特征存入所述特征库。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述智能设备包括笔记本电脑、智能手机或平板电脑。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述光可变防伪标识的位置包括钞券、有价证券、证书或商标

7.一种对光可变防伪标识识别装置,其特征在于,包括:

图像预处理模块,用于通过智能设备获取光可变防伪标识的防伪标识图像,对所述防伪标识图像进行预处理,得到预设标准形式的待识别图像;

颜色分量提取模块,用于提取所述待识别图像的光可变区域在若干个预设角度下的颜色分量,并判断获得各颜色分量的差异情况;

图像识别模块,用于根据特征库中的标准防伪标识图像的防伪特征对所述差异情况进行识别,若通过识别,则确定所述光可变防伪标识为真实标识。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述图像预处理模块具体用于通过智能设备获取光可变防伪标识的防伪标识图像,根据线性归一化、非线性归一化或图像矩归一化方法对所述防伪标识图像进行预处理,得到预设标准形式的待识别图像。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序,所述计算机程序使所述计算机执行如权利要求1至6任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于王道顺,未经王道顺许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711464611.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top