[发明专利]自然语言处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种自然语言处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的自然语言信息；

获取所述自然语言信息的同时得到标记时间点；

获取所述标记时间点前预设时间段的历史显示信息，所述历史显示信息包括在所述电子设备的显示屏中出现的信息；

根据所述自然语言信息从所述历史显示信息中筛选，得到与所述自然语言信息相关联的相关信息；

根据所述自然语言信息得到多种预设语义场景，根据所述相关信息对多种所述预设语义场景进行权重赋值，将权重值低于权重阈值的所述预设语义场景排除，得到排除权重值低于权重阈值的所述预设语义场景的多种所述预设语义场景，以及分别对应排除权重值低于权重阈值的所述预设语义场景的多种所述预设语义场景的多个第一权重值，根据排除权重值低于权重阈值的所述预设语义场景的多种所述预设语义场景和多个所述第一权重值，获取所述自然语言信息对应的多个语义解析信息和其对应的第二权重值；

将所述多个语义解析信息和所述相关信息输入预测模型，所述预测模型根据所述相关信息得到对应所述多个语义解析信息的多个概率值；

将所述语义解析信息对应的概率值和所述第二权重值相乘得到多个权重概率值，从多个所述权重概率值中选取概率值最大的语义解析信息为目标语义解析信息。

2.根据权利要求1所述的自然语言处理方法，其特征在于，根据所述自然语言信息得到多个语义解析信息的步骤，包括；

从所述自然语言信息中提取一个或多个关键字；

根据所述一个或多个关键字获取多种预设语义场景；

根据所述多种预设语义场景获取所述自然语言信息对应的多个语义解析信息。

3.根据权利要求1所述的自然语言处理方法，其特征在于，所述历史显示信息包括历史输入信息、历史对话信息、历史搜索信息和历史浏览信息中的至少一项；

根据所述自然语言信息从所述历史显示信息中筛选，得到与所述自然语言信息相关联的相关信息的步骤，包括：

将所述历史显示信息和所述自然语言信息输入筛选模型；

所述筛选模型根据所述自然语言信息从所述历史显示信息中筛选，得到与所述自然语言信息相关联的相关信息。

4.一种自然语言处理装置，应用于电子设备，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取用户输入的自然语言信息；

所述第一获取模块，包括：

标记时间点获取子模块，用于获取所述自然语言信息的同时得到标记时间点；

历史显示信息获取子模块，用于获取所述标记时间点前预设时间段的历史显示信息，所述历史显示信息包括在所述电子设备的显示屏中出现的信息；

相关信息获取子模块，用于根据所述自然语言信息从所述历史显示信息中筛选，得到与所述自然语言信息相关联的相关信息；

第二获取模块，包括：

第一获取子模块，用于根据所述自然语言信息得到多种预设语义场景，根据所述相关信息对多种所述预设语义场景进行权重赋值，将权重值低于权重阈值的所述预设语义场景排除，得到排除权重值低于权重阈值的所述预设语义场景的多种所述预设语义场景，以及分别对应排除权重值低于权重阈值的所述预设语义场景的多种所述预设语义场景的多个第一权重值；

第二获取子模块，用于根据排除权重值低于权重阈值的所述预设语义场景的多种所述预设语义场景和多个所述第一权重值，获取所述自然语言信息对应的多个语义解析信息和其对应的第二权重值；

概率值获取模块，用于将所述多个语义解析信息和所述相关信息输入预测模型，所述预测模型根据所述相关信息得到对应所述多个语义解析信息的多个概率值；

确定模块，用于将所述语义解析信息对应的所述概率值和所述第二权重值相乘得到多个权重概率值，从所述多个权重概率值中选取概率值最大的语义解析信息作为目标语义解析信息。

5.根据权利要求4所述的自然语言处理装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

关键字提取子模块，用于从所述自然语言信息中提取一个或多个关键字；

语义场景获取子模块，用于根据所述一个或多个关键字获取多种预设语义场景；

语义解析信息获取子模块，用于根据所述多种预设语义场景获取所述自然语言信息对应的多个语义解析信息。