[发明专利]图像的分类方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种图像的分类方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该推送方法包括当检测到图像移动到分类库的操作时，采集图像对应的多维特征作为样本，并构建多个分类库对应的样本集；根据特征对于样本分类的信息增益对样本集进行样本分类，以构建出分类库的决策树模型，决策树模型的输出为对应的多个分类库；当检测到图像分类指令时，采集待分类图像对应的多维特征作为预测样本；根据预测样本和决策树模型预测出对应的分类库。以此实现了图像的智能分类，提升了图像的分类准确率。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种图像的分类方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，随着终端技术的高速发展，如智能手机越来越深入人们的生活之中，用户往往会在智能手机上安装大量的应用，如拍照应用、游戏应用、地图应用等等。

其中，用户在通过拍照应用拍摄照片后，往往会对照片进行分类，根据需求将照片放入对应的分类文件夹中，以便下次可以在分类文件夹中快速找到，但是，当照片的数量达到一定的范围时，手动的将每一张照片放入对应的分类文件夹会浪费用户时间，并且操作过程极其繁琐，因此，有必要提供一种方法解决上述问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像的分类方法、装置、存储介质及电子设备，能够快速的对图像进行分类处理，并提高图像分类的准确性。

第一方面，本申请实施例了提供了的一种图像的分类方法，包括：

当检测到图像移动到分类库的操作时，采集所述图像对应的多维特征作为样本，并构建多个分类库对应的样本集；

根据所述特征对于样本分类的信息增益对所述样本集进行样本分类，以构建出分类库的决策树模型，所述决策树模型的输出为对应的多个分类库；

当检测到图像分类指令时，采集待分类图像对应的多维特征作为预测样本；

根据所述预测样本和所述决策树模型预测出对应的分类库。

第二方面，本申请实施例了提供了的一种图像的分类装置，包括：

第一采集单元，用于当检测到图像移动到分类库的操作时，采集所述图像对应的多维特征作为样本，并构建多个分类库对应的样本集；

建构单元，用于根据所述特征对于样本分类的信息增益对所述样本集进行样本分类，以构建出分类库的决策树模型，所述决策树模型的输出为对应的多个分类库；

第二采集单元，用于当检测到图像分类指令时，采集待分类图像对应的多维特征作为预测样本；

预测单元，用于根据所述预测样本和所述决策树模型预测出对应的分类库。

第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的图像的分类方法。

第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的图像的分类方法。

本申请实施例通过当检测到图像移动到分类库的操作时，采集图像对应的多维特征作为样本，并构建多个分类库对应的样本集；根据特征对于样本分类的信息增益对样本集进行样本分类，以构建出分类库的决策树模型，决策树模型的输出为对应的多个分类库；当检测到图像分类指令时，采集待分类图像对应的多维特征作为预测样本；根据预测样本和决策树模型预测出对应的分类库。以此实现了图像的智能分类，提升了图像的分类准确率。

附图说明