[发明专利]一种基于CSI高精度测距定位方法在审

专利信息
申请号: 201711467762.2 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108318861A 公开(公告)日: 2018-07-24
发明(设计)人: 田增山;廉颖慧;周牧;杨小龙;李泽;张千坤 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G01S5/12 分类号: G01S5/12;H04W64/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 400065*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 滤波 测距 传播模型 离线阶段 路径损耗 在线阶段 定标点 自适应 信道状态信息 定位精度高 自适应信号 定位技术 定位区域 定位算法 环境因子 距离估计 线性拟合 相位修正 传统的 接入点 场景
【权利要求书】:

1.一种基于CSI高精度测距定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)在离线阶段,在目标所在的定位区域中选择多个定标点,并且测量每个定标点到接入点(Access Point,AP)的距离,同时获取定位区域中AP的布局图;

2)配置无线局域网,目标在所选定标点位置上发射数据,AP接收到达的数据,并且从接收数据中提取信道状态信息(Channel State Information,CSI);

3)利用所述步骤2)得到的CSI,对信号传播模型进行参数估计,最终得到自适应的信号传播模型;

4)在在线阶段,目标可以处于定位区域中任何位置,并且发送数据,同时AP接收目标源发送的数据,从接收数据中提取出CSI;

5)使用巴特沃斯滤波器对所述步骤4)所得的CSI进行滤波,得到滤波后的CSI,并且根据滤波后的CSI计算滤波后的接收信号能量;

6)将所述步骤5)所得的接收信号能量带入自适应传播模型中,得到目标到AP的距离d;

7)确定定位环境中接收数据的AP数量,选择相应的算法进行定位。

2.基于权利要求1中所述的一种基于CSI高精度测距定位方法,其特征在于:所述步骤3)中训练一个自适应信号传播模型,具体包括:

目前,常采用对数-正态模型来表示室内环境中无线信号的路径衰减,其表示形式为:

PR=P0-10γlg(d) (1)

式中,PR是接收到的信号能量值,P0是距离目标1m处的信号能量值,d是待求的目标与AP之间的距离,γ是路径损耗系数,它的值越大表示信号的损耗程度越高。

首先使用巴特沃斯滤波器对AP接收到的CSI进行滤波处理,得到滤波后的CSI;然后利用接收的CSI和滤波后的CSI分别计算原始的接收信号能量与滤波后的接收信号能量,其表示形式分别为:

式中,CSI(i)为接收的每个数据包中第i个子载波滤波前的CSI,CSIfilter(i)为接收的每个数据包中第i个子载波滤波后的CSI,k为每个数据包中CSI信息的个数,即子载波的数目。

然后计算两者之间的比值,得到环境因子ξ,ξ可以反映当次信号的衰减、遮挡情况,其表示形式为:

式中,conj(·)为取共轭。

接着将定标点到AP的距离与(3)式求得的滤波后接收信号能量带入(1)式所示的传统信号传播模型中,得到一系列路径损耗系数γ。将得到的环境

因子与路径损耗系数进行线性拟合,得到自适应路径损耗系数,其表示形式为:

式中,w以及b为所估计的线性模型中的参数。

最后将所得到的自适应路径系数带入(1)式所示的传统信号传播模型中,得到自适应信号传播模型,其表示形式为:

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