[发明专利]图像文字区域的识别方法、电视机和可读存储介质

权利要求书

1.一种图像文字区域的识别方法，其特征在于，所述图像文字区域的识别方法包括以下步骤：

对待识别图像进行处理得到含有多个最大稳定极值区域的第一待处理二值图像；

聚合各个所述最大稳定极值区域以获得多个备选框，并将所述第一待处理二值图像作为所述待识别图像的掩膜以获得第二待处理二值图像；

删除所述第二待处理二值图像的所述最大稳定极值区域中的非文本区域；

将所述备选框添加至删除操作后的所述第二待处理二值图像，并将含有所述最大稳定极值区域的所述备选框作为文字区域。

2.如权利要求1所述的图像文字区域的识别方法，其特征在于，所述删除所述第二待处理二值图像的所述最大稳定极值区域中的非文本区域的步骤包括：

采用卷积神经网络算法判断所述第二待处理二值图像的所述最大稳定极值区域是否为非文本区域；

删除判定为非文本区域的所述最大稳定极值区域。

3.如权利要求2所述的图像文字区域的识别方法，其特征在于，所述对待识别图像进行处理得到含有多个最大稳定极值区域的第一待处理二值图像的步骤之后，还包括：

获取所述第一待处理二值图像中各个所述最大稳定极值区域的几何信息，并判断所述几何信息是否匹配预设几何信息；

删除不匹配的所述几何信息对应的所述最大稳定极值区域，并执行所述聚合各个所述最大稳定极值区域以获得多个备选框的步骤。

4.如权利要求3所述的图像文字区域的识别方法，其特征在于，所述对待识别图像进行处理得到含有多个最大稳定极值区域的第一待处理二值图像的步骤包括：

采用依次递增的灰度阈值二值化处理所述待识别图像，以获得含有多个最大稳定极值区域的第一待处理二值图像。

5.如权利要求4所述的图像文字区域的识别方法，其特征在于，所述聚合各个所述最大稳定极值区域以获得多个备选框的步骤包括：

获取所述最大稳定极值区域对应的预设膨胀参数；

根据所述预设膨胀参数对各个所述最大稳定极值区域进行膨胀操作，以获得待处理区域；

将交叠的各个所述待处理区域聚合，以获得所述备选框。

6.如权利要求1-5任一项所述的图像文字区域的识别方法，其特征在于，所述图像文字区域的识别方法，还包括：

获取所述待识别图像的格式；

在所述待识别图像的格式为预设格式时，执行所述对待识别图像进行处理得到含有多个最大稳定极值区域的第一待处理二值图像的步骤；

在所述待识别图像的格式不为预设格式时，输出图像格式不正确的提示信息。

7.如权利要求1-5任一项所述的图像文字区域的识别方法，其特征在于，所述将所述备选框添加至删除操作后的所述第二待处理二值图像的步骤包括：

确定所述备选框在所述第一待处理二值图像的第一位置；

根据所述第一位置确定所述备选框在删除操作后的所述第二待处理二值图像的第二位置；

根据所述第二位置将所述备选框添加至删除操作后的所述第二待处理二值图像。

8.如权利要求1-5任一项所述的图像文字区域的识别方法，其特征在于，所述将含有所述最大稳定极值区域的所述备选框作为文字区域的步骤之后，还包括：

识别所述文字区域，以获得文字信息；

输出所述文字信息。

9.一种电视机，其特征在于，所述电视机包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像文字区域的识别程序，所述图像文字区域的识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的图像文字区域的识别方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有图像文字区域的识别程序，所述图像文字区域的识别程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的图像文字区域的识别方法的步骤。