[发明专利]一种出库传输线上饲料袋装类产品的智能识别设备及方法

权利要求书

1.一种出库传输线上饲料袋装类产品的智能识别设备，其特征在于，该智能设备包括光电传感器(1)、高速摄像头(2)和与其连接的服务器(3)，所述服务器包括：拍照控制装置(31)、目标分析装置(32)、目标识别装置(33)和目标记录装置(34)；

所述拍照控制装置(31)，用于当获取到所述光电传感器感对出库传输线上饲料袋装类产品(5)经过的感应信息，对所述高速摄像头(2)下达拍摄命令，进而获得出库传输线上饲料袋装类产品的图像信息；

所述目标分析装置(32)，用于对出库传输线上饲料袋装类产品(5)的图像进行特征分析和提取；

所述目标识别装置(33)，用于将所述目标分析装置(32)获取的特征分析结果，从而获得当前出库传输线上饲料袋装类产品(5)的产品种类信息；

所述目标记录装置(34)，对目标识别装置(33)识别的产品准确种类信息和产品出库时间等相关信息进行记录。

2.一种根据权利要求1所述的识别设备实现智能识别的方法，其特征在于，所述获得产品种类信息采用利用视觉显著性方法进行目标识别方法。

3.一种根据权利要求1所述的识别设备实现智能识别的方法，其特征在于，包括：

(1)确定所述光电传感器感对出库传输线上饲料袋装类产品的感应，所述高速摄像头对出库传输线上饲料袋装类产品进行拍照；

(2)对获取到的当前出库传输线上饲料袋装类产品图像进行特征分析和提取；

(3)利用所述视觉显著性方法对目标特征分析结果进行显著性特征划分；

(4)根据划分的特征显著性进行赋值权重，然后通过对权重进行机器学习获得当前出库传输线上饲料类产品的产品种类信息。

4.根据权利要求3所述的识别设备实现智能识别的方法，其特征在于，步骤(2)中，所述特征分析和提取的步骤包括：

(21)在当前图像的RGB特征空间中，计算哈希节点，得到当前图像的RGB特征空间中显著点，将所述显著点作为显著性区域的种子节点；

(22)将获得的种子节点进行显著性区域特征传播。

5.根据权利要求2所述的识别设备实现智能识别的方法，其特征在于，步骤(3)中，所述视觉显著性方法包括：

(31)提取目标的颜色、区域分布等特征分析；

(32)利用视觉显著的原理对特征进行显著性特征划分，并根据划分的特征显著性进行赋值权重；

(33)通过对所述权重进行计算获得当前出库传输线上饲料袋装类产品的产品准确种类信息。