[发明专利]服饰搭配预测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201711469143.7 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108109049A | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 陈岩;刘耀勇 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 牟慧仙 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 搭配 预测模型 计算机设备 预测 存储介质 服饰搭配 图片数据 样本图片 穿戴 样本 计算机应用技术 服饰 数据选取 信息训练 预先设置 主观性 输出 覆盖 申请 服务 | ||
1.一种服饰搭配预测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据,所述图片数据用于描述对应的服饰的穿戴效果图;
通过预测模型对所述至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据进行处理,得到预测的搭配信息,所述搭配信息用于指示所述至少两个穿戴部位不同的服饰之间的搭配程度,所述预测模型是根据样本图片数据和样本搭配信息训练得到的;
输出所述预测的搭配信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预测模型对所述至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据进行处理,得到预测的搭配信息,包括:
根据所述至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据生成包含所述至少两个穿戴部位不同的服饰的穿戴效果图;
将所述穿戴效果图输入所述预测模型,得到所述搭配信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图片数据中包含对应的服饰的图片、穿戴位置以及视觉面积大小;所述根据所述至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据生成包含所述至少两个穿戴部位不同的服饰的穿戴效果图,包括:
根据所述至少两个穿戴部位不同的服饰各自的图片、穿戴位置以及视觉面积大小,生成所述穿戴效果图。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据生成包含所述至少两个穿戴部位不同的服饰的穿戴效果图,包括:
获取用户属性信息,所述用户属性信息包括年龄、性别、体型数据以及外貌特征中的至少一种;
根据所述用户属性信息确定样板模特;
根据所述至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据,生成所述至少两个穿戴部位不同的服饰穿戴在所述样本模特上的穿戴效果图。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据生成包含所述至少两个穿戴部位不同的服饰的穿戴效果图,包括:
根据所述至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据,生成包含正视效果图、侧视效果图以及后视效果图中的至少一种的穿戴效果图。
6.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述获取至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据,包括:
接收终端发送的所述至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据;
所述输出所述预测的搭配信息,包括:
将所述预测的搭配信息输出给所述终端。
7.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述预测模型包括卷积神经网络模型、深度神经网络模型以及循环神经网络模型中的至少一种。
8.一种服饰搭配预测装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据,所述图片数据用于描述对应的服饰的穿戴效果图;
预测模块,用于通过预测模型对所述至少两个穿戴部位不同的服饰的图片数据进行处理,得到预测的搭配信息,所述搭配信息用于指示所述至少两个穿戴部位不同的服饰之间的搭配程度,所述预测模型是根据样本图片数据和样本搭配信息训练得到的;
输出模块,用于输出所述预测的搭配信息。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器、与所述处理器相连的存储器,以及存储在所述存储器上的程序指令,所述处理器执行所述程序指令时实现如权利要求1至7任一所述的服饰搭配预测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有程序指令,所述程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的服饰搭配预测方法。
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