[发明专利]图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第一图像；

通过卷积神经网络的第一图像处理层对所述第一图像进行B倍的下采样处理，得到第二图像，所述卷积神经网络包括多个图像处理层，所述多个图像处理层包括所述第一图像处理层，其中，B为大于1的整数；

通过所述多个图像处理层中的第二图像处理层对所述第二图像进行A倍的上采样处理，得到第三图像，其中，A为大于1的整数，且A不等于B；

所述第一图像包括M张第一特征图，所述M张第一特征图中每张第一特征图的高度为H个像素，所述每张第一特征图的宽度为W个像素，H和W为大于1的整数，M为大于0的整数；

所述通过卷积神经网络的第一图像处理层对所述第一图像进行B倍的下采样处理，得到第二图像，包括：

将所述每张第一特征图划分为互不重叠的(H×W)/B²个图像块，所述(H×W)/B²个图像块中每个图像块的高度为B个像素，所述每个图像块的宽度为B个像素；

根据所述(H×W)/B²个图像块，得到B²张第二特征图，所述B²张第二特征图中每张第二特征图的高度为H/B个像素，所述每张第二特征图的宽度为W/B个像素，所述每张第二特征图中的每个像素取自所述(H×W)/B²个图像块中的不同图像块，所述每个像素在所述每张第二特征图中的位置与所述每个像素所属的图像块在所述第一特征图中的位置相关联。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，A和B为互质数。

3.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取第一图像；

处理单元，用于通过卷积神经网络的第一图像处理层对所述获取单元获取的所述第一图像进行B倍的下采样处理，得到第二图像，所述卷积神经网络包括多个图像处理层，所述多个图像处理层包括所述第一图像处理层，其中，B为大于1的整数；通过所述多个图像处理层中的第二图像处理层对所述第二图像进行A倍的上采样处理，得到第三图像，其中，A为大于1的整数，且A不等于B；

所述第一图像包括M张第一特征图，所述M张第一特征图中每张第一特征图的高度为H个像素，所述每张第一特征图的宽度为W个像素，H和W为大于1的整数，M为大于0的整数；

所述处理单元具体用于：

将所述每张第一特征图划分为互不重叠的(H×W)/B²个图像块，所述(H×W)/B²个图像块中每个图像块的高度为B个像素，所述每个图像块的宽度为B个像素；

根据所述(H×W)/B²个图像块，得到B²张第二特征图，所述B²张第二特征图中每张第二特征图的高度为H/B个像素，所述每张第二特征图的宽度为W/B个像素，所述每张第二特征图中的每个像素取自所述(H×W)/B²个图像块中的不同图像块，所述每个像素在所述每张第二特征图中的位置与所述每个像素所属的图像块在所述第一特征图中的位置相关联。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，A和B为互质数。

5.一种图像处理装置，所述装置包括存储器、处理器、通信接口及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的指令，其中，所述存储器、所述处理器以及所述通信接口之间通过内部连接通路互相通信，其特征在于，所述处理器执行所述指令使得所述装置实现上述权利要求1至权利要求2中任一项所述的方法。

6.一种计算机可读介质，用于存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机执行时实现上述权利要求1至权利要求2中任一项所述的方法。