[发明专利]图像存储方法、图像检索方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711471325.8 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN110019891B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 吴镁;刘清炼;周后取 申请(专利权)人: 浙江宇视科技有限公司
主分类号: G06F16/58 分类号: G06F16/58;G06K9/62
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 徐丽
地址: 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 存储 方法 检索 装置
【权利要求书】:

1.一种图像检索方法,其特征在于,应用于智能算法服务器,所述智能算法服务器运行有多种特征提取算法,每种所述特征提取算法对应有唯一的算法标识符;

每种所述特征提取算法对应一个映射规则,所述映射规则的建立是基于不同的特征提取算法,分别提取入库图片的特征信息和入库图片相同的检索目标图片的特征信息,并根据特征提取算法的算法标识符计算入库图片的特征信息和检索目标图片的特征信息的相似度结果,得到不同特征提取算法对应的相似度结果,将相似度结果进行提高或者降低处理,使得不同特征提取算法计算得到的相似度结果,统一映射为任一特征提取算法计算得到的相似度结果;

所述方法包括:

接收客户终端发送的目标图片;

根据所述多种特征提取算法分别对所述目标图片进行特征提取,并分别获得特征信息;

将每种所述特征提取算法对应的算法标识符与所述目标图片的特征信息组合,将组合数据返回给所述客户终端,以使所述客户终端将所述组合数据发送给数据服务器进行检索;

其中,所述数据服务器在接收到所述目标图片的组合数据后,通过下述方式进行检索:

查找与所述目标图片具有相匹配的算法标识符的入库图片的特征信息;

将所述目标图片的特征信息与查找出的所述入库图片的特征信息进行相似度计算得到相似度值;

根据所述目标图片的算法标识符对应算法所对应的所述映射规则,将所述相似度值进行映射处理得到映射相似度值;

将所述映射相似度值与预设的相似度阈值进行比较;

将大于所述相似度阈值的所述映射相似度值进行排序并发送给客户终端。

2.根据权利要求1所述的图像检索方法,其特征在于,所述根据所述多种特征提取算法分别对所述目标图片进行特征提取,并分别获得特征信息的步骤,包括:

将所述目标图片分配到多个算法模组片;所述多个算法模组片分别加载有不同的特征提取算法;

控制多个所述算法模组片分别加载对应的所述特征提取算法进行特征提取,并获得特征信息。

3.一种图像检索方法,其特征在于,应用于数据服务器,所述数据服务器存储有入库图片的多种特征信息,所述特征信息由多种不同特征提取算法提取得到;所述特征信息与所述特征提取算法的算法标识符组合保存;每种所述特征提取算法对应一个映射规则,所述映射规则的建立是基于不同的特征提取算法,分别提取入库图片的特征信息和入库图片相同的检索目标图片的特征信息,并根据特征提取算法的算法标识符计算入库图片的特征信息和检索目标图片的特征信息的相似度结果,得到不同特征提取算法对应的相似度结果,将相似度结果进行提高或者降低处理,使得不同特征提取算法计算得到的相似度结果,统一映射为任一特征提取算法计算得到的相似度结果;

所述方法包括:

接收客户终端发送的目标图片的检索数据;所述检索数据包括特征提取算法的算法标识符和特征信息;

查找与所述目标图片具有相匹配的算法标识符的入库图片的特征信息;

将所述目标图片的特征信息与查找出的所述入库图片的特征信息进行相似度计算得到相似度值;

根据所述目标图片的算法标识符对应的特征提取算法所对应的所述映射规则,将所述相似度值进行映射处理得到映射相似度值;

将所述映射相似度值与预设的相似度阈值进行比较;

将大于所述相似度阈值的所述映射相似度值进行排序并发送给客户终端。

4.根据权利要求3所述的图像检索方法,其特征在于,所述将所述相似度值进行映射处理得到映射相似度值的步骤包括:根据所述目标图片的算法标识符对应的特征提取算法自身的算法特点对应的所述映射规则将所述相似度值进行拉伸或者压缩,使所述相似度值提高或者降低。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江宇视科技有限公司,未经浙江宇视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711471325.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top