[发明专利]人脸正脸检测方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201711471487.1 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN109993021A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 杨治昆 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T3/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 金相允 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸图像 人脸 正脸 关键点 装置及电子设备 仿射变换 检测 失真 图像识别技术 快速定位 人脸识别 正确率 准确率 刑侦 采集 图像 查找 线索 案件 | ||
本发明提供一种人脸正脸检测方法、装置及电子设备,涉及图像识别技术领域,方法包括:获取待检测的第一人脸图像;对第一人脸图像进行关键点定位,得到第一人脸关键点坐标;根据第一人脸关键点坐标,对第一人脸图像进行仿射变换,得到变换后的第一人脸图像;根据所述变换后的第一人脸图像的失真程度,判断所述第一人脸图像中的人脸是否为正脸。该方法通过对采集的人脸图像进行定点和仿射变换,进而根据变换后的图像的失真程度进行是否为正脸的判断,实现高准确率的人脸正脸判断,有效提升后续的人脸识别正确率,并且为刑侦案件快速定位和查找嫌疑人提供线索。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,尤其是涉及一种人脸正脸检测方法、装置及电子设备。
背景技术
人脸识别,通常也叫做人像识别或面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。其通过摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中进行检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关处理。
目前,人脸识别已经普遍应用于各种不同的场景,包括日常的工作签到、以及公安侦察破案等。在人脸识别之前,首先需要通过摄像头进行人脸图像采集,在摄像头监控场景下,一个人在画面中所呈现的姿态往往包含若干种,由于人的姿态不固定,常常会采集到人的侧脸,或者低头情况下的面部图像,这种图像对于人脸的识别准确度将产生很大的影响,尤其对于寻找犯罪嫌疑人的公安部门来说,严重影响其办案效率。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种人脸正脸检测方法、装置及电子设备,通过对采集的人脸图像进行定点和仿射变换,进而根据变换后的图像的失真程度进行是否为正脸的判断,实现高准确率的人脸正脸判断,有效提升后续的人脸识别正确率,并且为刑侦案件快速定位和查找嫌疑人提供线索。
第一方面,本发明实施例提供了一种人脸正脸检测方法,包括:
获取待检测的第一人脸图像;
对第一人脸图像进行关键点定位,得到第一人脸关键点坐标;
根据第一人脸关键点坐标,对第一人脸图像进行仿射变换,得到变换后的第一人脸图像;
根据变换后的第一人脸图像的失真程度,判断第一人脸图像中的人脸是否为正脸。
将变换后的第一人脸图像输入预先建立的正脸检测模型中,得到待检测的第一人脸图像的检测结果;检测结果用于判定第一人脸图像中的人脸是否为正脸;
其中,正脸检测模型通过对数量达到一定阈值的训练样本数据进行训练得到;训练样本数据包括多种正脸图像和侧脸图像。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,对第一人脸图像进行关键点定位,得到第一人脸关键点坐标,具体包括:
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,对第一人脸图像进行关键点定位,得到第一人脸关键点坐标,具体包括:
将第一人脸图像输入预先建立的定点检测模型中;
通过定点检测模型对第一人脸图像进行定点拟合;
根据定点拟合的结果,输出第一人脸关键点坐标。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,根据第一人脸关键点坐标,对第一人脸图像进行仿射变换,得到变换后的第一人脸图像,具体包括:
确定仿射变换的坐标变换关系;
根据第一人脸关键点坐标,以及坐标变换关系,得到仿射变换后的关键点坐标;
根据仿射变换后的关键点坐标,得到变换后的第一人脸图像。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江宇视科技有限公司,未经浙江宇视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711471487.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:人脸布控报警方法及装置
- 下一篇:高度检测方法及高度检测方程的建立方法