[发明专利]一种多输入多输出矩阵卷积的并行处理方法有效
申请号: | 201711473269.1 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108205702B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 郭阳;张军阳;杨超;田希;扈啸;李斌 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 周长清 |
地址: | 410073 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 输入 输出 矩阵 卷积 并行 处理 方法 | ||
1.一种多输入多输出矩阵卷积的并行处理方法,其特征在于,步骤为:
S1:依据向量处理器的向量处理单元VPE的数量N、输入特征图的数量M,卷积核的数量P,卷积核的尺寸k,移动步长s,确定输出特征图的最优计算方案;
S2:将M张输入特征图依次存入外部存储DDR中,将N个输入卷积核按照第3维,按行的方式进行拼接,并将完成拼接后的卷积核矩阵传入向量处理器的向量存储体中;其中,N≤P;
S3:加载输入特征图1的第一个元素,广播至向量寄存器,同时加载AM中卷积核的第一行元素至向量寄存器中,进行乘加并累加至累加寄存器中;
S4:进行k×k次累加,完成输入特征图1的计算;同时加载第2幅输入特征图,并加载第2个卷积核矩阵的第一行元素;
S5:重复S3-S4直至完成N个输出特征图第一个元素的计算;
S6:根据水平或垂直方向的移动步长,移动s个元素的距离,重复步骤S3-S5直至完成N个输出特征图所有元素的计算;
S7:以上步骤共循环P/N次,最终完成P个输出特征图所有元素的计算。
2.根据权利要求1所述的多输入多输出矩阵卷积的并行处理方法,其特征在于,所述步骤S1中,VPE的数量N为每次计算得出的输出特征图的数量,取P为N的整数倍。
3.根据权利要求2所述的多输入多输出矩阵卷积的并行处理方法,其特征在于,若P不为N的整数倍,则多余的输出特征图单独进行处理。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的多输入多输出矩阵卷积的并行处理方法,其特征在于,所述步骤S1中,卷积核的尺寸为方阵,取卷积核的规模为长等于高,即卷积核为方阵。
5.根据权利要求1-3中任意一项所述的多输入多输出矩阵卷积的并行处理方法,其特征在于,所述步骤S1中,卷积核的移动步长是1、或2、或3。
6.根据权利要求1-3中任意一项所述的多输入多输出矩阵卷积的并行处理方法,其特征在于,所述步骤S2中,N个卷积核的每一个卷积核中,有M个k×k规模的卷积核,该M个k×k的卷积核与M个输入特征图进行对应的卷积操作,并累加求和得出输出特征图中的一个元素。
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