[发明专利]一种智慧检务预防职务犯罪的方法

权利要求书

1.一种智慧检务预防职务犯罪的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，获取被调查者名下的如下项目的数据：房产，车辆，银行流水，负债与存款，日常消费，潜在消费，通话关联人信用值，高档消费，家庭资产流动情况，并转化成统一的价值单位数据；

S2，利用如下公式计算被调查者职务犯罪的偏离值：

λ = Σ 0 m ( X i / X i , ) β i ]]>

其中，

λ为综合数值，即被调查者职务犯罪的偏离值；

βi为地域性权重，取值范围大于0，默认值是1；

Xi是S1中得到的被调查者名下的各数据项数值，单位可以是人民币，如果不是人民币，可以按照实际市场价值转化为以人民币计价的数据；

Xi’是被调查者所在地区的各数据项的平均值；

m为数据项的数量，为正整数；

每一个(Xi/Xi')βi为个人单项数据比值；

S3，将S2中计算得到的偏离值与偏离阈值Smin进行对比，判断被调查者职务犯罪可能性，其中，Smin为该地区最近三年所有职务犯罪历史数据按照S2中公式计算求得的最小值，某地区偏离阈值Smin为一个动态阈值。

2.根据权利要求1所述的智慧检务预防职务犯罪的方法，其特征在于，S1中，所述被调查者名下的各项目的数据为：房管局、金融系统记录的数据，信用卡交易记录、信用卡信用数值、通话记录、工商企业金额流动关联的数据。

3.根据权利要求1所述的智慧检务预防职务犯罪的方法，其特征在于，S2中，所述被调查者所在地区的各数据项的平均值，采用如下方法获取：

直接来源于国家统计局发布的数据，或

按照国家统计局的数据进行计算间接获取，或

对于统计局未统计的数据，则依照相关机构，包括金融机构、第三方权威统计机构发布的数据为准。

4.根据权利要求1所述的智慧检务预防职务犯罪的方法，其特征在于，S2中，所述计算被调查者职务犯罪的偏离值，采用spark技术处理，其处理过程为：先将不同的数据项以及权重进行分割，分别计算各数据项的偏离值，再将各数据项的偏离值进行合并相加得出综合的λ。

5.根据权利要求4所述的智慧检务预防职务犯罪的方法，其特征在于，每个所述数据项的偏离值利用服务器集群计算。

6.根据权利要求1所述的智慧检务预防职务犯罪的方法，其特征在于，S3中，所述被调查者职务犯罪可能性，包括如下情况：

偏离值小于偏离值阈值Smin，可能没有职务犯罪动机；

偏离值大于等于偏离值阈值Smin，存在职务犯罪动机。