[发明专利]配额预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种配额预测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设的层级关系表生成关系矩阵；

根据所述层级关系表分解得到目标配额序列；

根据所述关系矩阵构建预测模型来调整所述目标配额序列，得到预测配额序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的层级关系表生成关系矩阵，包括：

预设的层级关系表为树形结构，所述树形结构划分为至少三层，包括最底层，多个中间层，顶层，其中，最底层包括多个叶子节点，最底层的上层为中间层，所述中间层包括多个分支节点，顶层包括根节点，所述叶子节点与所述分支节点关联，所述分支节点与所述根节点关联；

根据所述树形结构的节点关系生成关系矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述树形结构的节点关系生成关系矩阵，包括：

所述关系矩阵的列为所述叶子节点；

所述关系矩阵的行为所述根节点，所述分支节点，所述叶子节点；

其中，所述叶子节点的每一个与所述根节点之间存在间接关联关系，标记为第一标识，所述叶子节点的每一个与所述分支节点之间存在直接关联关系或间接关联关系，标记为第一标识，所述叶子节点的每一个与所述叶子节点自身关联，标记为第一标识，其余不相关的关系标记为第二标识。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系矩阵构建预测模型来调整所述目标配额序列，得到预测配额序列，包括：

根据所述关系矩阵构建预测模型；

根据所述预测模型调整目标配额序列，得到预测配额序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述关系矩阵构建预测模型，包括：

将所述关系矩阵进行转置处理；

将转置后的所述关系矩阵与所述关系矩阵相乘，得到第一矩阵；

将所述第一矩阵取逆，得到第二矩阵；

将所述关系矩阵与所述第二矩阵相乘，得到第三矩阵；

将所述第三矩阵与转置后的所述关系矩阵相乘，得到预测模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述关系矩阵构建预测模型，包括：

定义P矩阵；

将所述关系矩阵与所述P矩阵相乘，得到预测模型。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述层级关系表，包括：

根据各层级所在地理位置划分隶属关系表；

或者根据各层级所在行政级别划分隶属关系表；

或者根据设置关系划分隶属关系表。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述层级关系表分解得到目标配额序列，包括：

根据业务历史数据设置所述目标配额序列；

或者，根据预设比例设置所述目标配额序列；

或者，根据业务历史数据构建的机器学习模型预测所述目标配额序列。

9.一种配额预测装置，其特征在于，所述装置包括：

关系矩阵生成单元，用于根据预设的层级关系表生成关系矩阵；

配额分解单元，用于根据所述层级关系表分解得到目标配额序列；

配额预测单元，用于根据所述关系矩阵构建预测模型来调整所述目标配额序列，得到预测配额序列。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述关系矩阵生成单元，还用于：

预设的层级关系表为树形结构，所述树形结构划分为至少三层，包括最底层，多个中间层，顶层，其中，最底层包括多个叶子节点，最底层的上层为中间层，所述中间层包括多个分支节点，顶层包括根节点，所述叶子节点与所述分支节点关联，所述分支节点与所述根节点关联；

根据所述树形结构的节点关系生成关系矩阵。