[发明专利]一种进行信号覆盖预测的方法

权利要求书

1.一种进行信号覆盖预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)读取测试数据及初始覆盖矩阵；

(2)选择接收功率阈值范围内的测试数据与栅格仿真数据，将测试数据与栅格仿真数据通过小区关联，然后进行Bin格匹配；

(3)将经过步骤(2)选择的测试数据结合路损模型计算获得路损矩阵，并计算出实测的接收功率值矩阵；

(4)运用拟合修正算法处理测试数据与仿真数据，通过迭代计算生成新的栅格覆盖矩阵，获得新的覆盖矩阵；

步骤(3)包括以下步骤：

通过路损模型计算获得路损矩阵，然后用Bin格对应的EIRP减掉Bin格对应的路损值，从而获得实测的接收功率值矩阵；

所述步骤(4)分为以下步骤：

(41)选择2*2的方形栅格区域为一个窗口，对窗口内数据采取内插法计算获得虚拟仿真数据，并替换初始覆盖矩阵中无测试数据的仿真栅格点中的初始仿真数据；然后遍历初始覆盖矩阵，获得新的覆盖矩阵；

(42)依照3*3到n*n的方形栅格区域为一个窗口逐代遍历覆盖矩阵，对步骤(41)中的数据分别进行迭代修正，直至所有无测试数据和虚拟仿真数据的栅格点均填充测试数据或虚拟仿真数据，停止迭代修正，得到新的覆盖矩阵；

(43)对步骤(42)获得的覆盖矩阵，对于同一栅格内即有测试数据又有仿真数据的区域的数据进行合成，获得虚拟仿真数据并替换覆盖矩阵中的数据，更新全部覆盖矩阵。

2.如权利要求1所述进行信号覆盖预测的方法，其特征在于，所述步骤(41)和步骤(42)中每个窗口的内插值根据公式一计算获得，

其中Δadj为内插值，n为窗口内已有测试数据和虚拟仿真数据的元素总数，Δi为窗口内第i点的仿真数据和测试数据接收功率值之差或者第i点的仿真数据和虚拟仿真数据之差，为滚降系数，取值在1-1.5之间；

再按照公式二计算获得虚拟仿真数据，

P_com＝P_sim*w+(Δ_adj+P_sim)*(1-W) (公式二)

其中P_com为虚拟仿真数据，P_sim为初始覆盖矩阵中的仿真数据，w为权重，w取值范围为0-0.5。

3.如权利要求2所述进行信号覆盖预测的方法，其特征在于，所述为1.2，所述w为0.2。

4.如权利要求1所述进行信号覆盖预测的方法，其特征在于，所述步骤(43)中更新覆盖矩阵中数据的合成公式为：

P_com＝P_sim*w+P_DT*(1-w) (公式三)

P_DT为路测的接收功率值，P_sim为初始覆盖矩阵中的仿真数据，w为权重，w取值范围为0-0.5。

5.如权利要求4所述进行信号覆盖预测的方法，其特征在于，所述步骤(43)中w为0.2。

6.如权利要求2或3所述进行信号覆盖预测的方法，其特征在于，所述步骤(43)中更新覆盖矩阵中数据的合成公式为：

P_com＝P_sim*w+P_DT*(1-w) (公式三）

P_DT为路测的接收功率值，P_sim为初始覆盖矩阵中的仿真数据，w为权重，w取值范围为0-0.5。

7.如权利要求6所述进行信号覆盖预测的方法，其特征在于，所述步骤(43)中w为0.2。

8.如权利要求1-5或7任一权利要求所述进行信号覆盖预测的方法，其特征在于，所述测试数据包括经度、纬度、小区信息、有效全向辐射功率。

9.如权利要求8所述进行信号覆盖预测的方法，其特征在于，所述测试数据还包括接收的信号强度指示。