[发明专利]一种图片的边缘检测方法和装置

说明书

本发明公开了一种图片的边缘检测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：构建待检测图片的几何形状，并将该几何形状转换为至少一个片段，其中，每个片段包括至少一个与所述待检测图片的像素点对应的待着色像素点；根据待检测图片的纹理信息，确定每一个片段对应的待检测图片的像素点中的边缘像素点，并将确定的边缘像素点对应的待着色像素点设置为指定颜色，以区分所述待检测图片的边缘。该实施方式能够快速高效的对图片进行边缘检测。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图片的边缘检测方法和装置。

背景技术

目前，在很多移动端的应用中，都需要对摄像头采集的图像数据进行实时的处理计算，例如对视频进行实时人脸检测和实时识别计算等。在这些计算操作中，边缘检测是一种重要的图像处理技术，边缘检测能够检测出图像的指定区域并勾勒出轮廓。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的移动端的边缘检测方法是运行在移动端的CPU上的，由于边缘检测的所需的计算量通常较大，在移动端运行环境的处理能力有限的情况下(内存可用性低、内存宽带低以及电源消耗敏感等)，由于CPU并发处理能力较低，造成现有移动端的边缘检测方法对于单张图片的边缘检测的运算时间通常较长，不能够实时高效的进行视频流的边缘检测计算。

因此，亟需一种快速高效的图片边缘检测方法和装置。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图片的边缘检测方法和装置，能够快速高效的对图片进行边缘检测。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图片的边缘检测方法，包括：

构建待检测图片的几何形状，并将该几何形状转换为至少一个片段，其中，每个片段包括至少一个与所述待检测图片的像素点对应的待着色像素点；

根据待检测图片的纹理信息，确定每一个片段对应的待检测图片的像素点中的边缘像素点，并将确定的边缘像素点对应的待着色像素点设置为指定颜色，以区分所述待检测图片的边缘。

进一步的，所述确定每一个片段对应的待检测图片的像素点中的边缘像素点，并将确定的边缘像素点对应的待着色像素点设置为指定颜色包括：

对每个片段执行下述步骤：

读取当前片段对应的待检测图片的像素点的纹理信息；

根据该纹理信息，确定当前片段对应的像素点中的边缘像素点；

将该边缘像素点对应的待着色像素点设置为指定颜色。

进一步的，确定片段对应的像素点中的边缘像素点包括：

对片段对应的待检测图片的每个像素点执行下述步骤：

采集当前像素点的每个邻域像素点的颜色值；

根据每个邻域像素点的颜色值计算其灰度值；

根据每个邻域像素点的灰度值计算当前像素点在邻域范围内的x和y方向的差分，以得到当前像素点邻域范围内的灰度变化梯度值；

根据当前像素点邻域范围内的灰度变化梯度值确定当前像素点为边缘像素点。

进一步的，本发明实施例提供的图片的边缘检测方法还包括：

根据所述纹理信息，为每一个片段的除边缘像素点外的其他非边缘像素点对应的待着色像素点设置颜色；

将所述边缘像素点对应的待着色像素点的颜色和非边缘像素点对应的待着色像素点的颜色输入颜色缓冲区，以获得带有边缘轮廓的待检测图片的像素数据。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图片的边缘检测装置，包括：